diff --git a/README.md b/README.md
index cecc127..05a505f 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,28 +1,33 @@
# 모두의 복지 앱
-
+
+
+
복지 사각지대에 계신 분들이 앱 하나로 자신에게 **최적화된 복지 혜택**을 받아 볼 수 있습니다.
**최적의 맞춤형 정보제공 챗봇과 실시간 푸시 알림, 주변 복지시설 안내, 관심복지 저장**의 기능을 통해 **복지 사각지대**의 사람들에게 편의를 제공합니다.
-([2021 프로보노 공모전](https://www.hanium.or.kr/portal/subscription/info.do?trackSeq=2) 대상 과학기술정보통신부장관상 수상작입니다.)
+([2021 프로보노 공모전](https://www.hanium.or.kr/portal/subscription/info.do?trackSeq=2) **대상 과학기술정보통신부장관상** 수상작입니다.)
## 기술 스택
| Frontend | Backend | DB | DATA |
| :--------: | :--------: | :--------: | :--------: |
| 
| 
|
| 
|
+
- Front-end Framework and Structure : [Frontend](https://welfareforeveryone.notion.site/Front-end-Framework-and-Structure-2e8b6b629ea844fd87a32a198ee49fff)
- Back-end Framework and Structure : [Backend](https://welfareforeveryone.notion.site/Back-end-Framework-and-Structure-7ec49ee09c3a4c9b9a1f500b15aead1c)
- 서버 구축까지의 시행착오 : [Server](https://welfareforeveryone.notion.site/Performance-Engineering-1a92fce2b23b4175bc4ce7cba45e141a)
- KcELECTRA 동작 구조가 궁금하다면? : [KcELECTRA](https://velog.io/@kmg2933/KcELECTRA-%EC%B1%97%EB%B4%87-%EC%84%A4%EA%B3%84%EB%8F%84)
-- KoSBERT에 대해 알고 싶다면? : [KoSBERT](https://www.notion.so/KoSBERT-f17c66df70b8455fb9ecc3441c887857)
+- KoSBERT에 대해 알고 싶다면? : [KoSBERT](https://www.notion.so/welfareforeveryone/KoSBERT-15ecbf962da646d0a88909700f8bebd8)
## 실행 스크립트
### 앱 실행 스크립트
+
```java
Execute Android Eumulator
Build Project
Run
```
+
### 서버 실행 스크립트
server/.env를 참고해서 환경변수 파일을 만들어주세요.
@@ -35,11 +40,15 @@ npm install
npm run prod (production version)
npm start (development version)
```
-### AI 챗봇 실행 스크립트
-docker image 다운로드: kmg2933/welfare-for-everyone:0921
+
+### AI 일상대화 챗봇 실행 스크립트(KcELECTRA)
+
+> docker image 다운로드: kmg2933/welfare-for-everyone:0921
+
- 파일
model.pt 파일은 해당 [링크](https://welfareforeveryone.notion.site/391ccf431eaa449db00c9a36658ee6e8)에서 받아가세요.
+
```python
config = {
'port':'number'
@@ -47,6 +56,7 @@ config = {
```
- 실행 스크립트
+
```script
sudo cp model.pt WelfareForEveryOne/ai/KcELECTRAchatbot/flask/model.pt
sudo cp config.py WelfareForEveryOne/ai/KcELECTRAchatbot/flask/config.py
@@ -60,18 +70,24 @@ docker build --no-cache -t kmg2933/welfare-for-everyone:prod .
docker run --rm -it -p [host port]:[container port] kmg2933/welfare-for-everyone:prod
```
-### KoSBERT 실행 스크립트
-docker image 다운로드:bookbug/kosbert_image:latest
+
+### AI 복지정보 챗봇 실행 스크립트(KoSBERT)
+
+> docker image 다운로드:bookbug/kosbert_image:latest
(참고 : CPU로 실행되도록 설정되어 있습니다. GPU로 실행하고 싶으시다면 [GPU 실행](https://github.com/BM-K/KoSentenceBERT-SKT/issues/8)을 참고해주세요.)
+
- 파일
-result.pt 파일은 해당 [링크](https://drive.google.com/drive/folders/1fLYRi7W6J3rxt-KdGALBXMUS2W4Re7II)의 sts/result.pt 파일을output/training_sts/0_Transformer에 넣어주세요.
-corpus_embedding.csv는 해당 [링크](https://www.notion.so/welfareforeveryone/391ccf431eaa449db00c9a36658ee6e8)에서 가져가시고 [출처](https://www.data.go.kr/data/15090532/openapi.do)는 공공데이터포털입니다.
+result.pt 파일은 해당 [링크](https://drive.google.com/drive/folders/1fLYRi7W6J3rxt-KdGALBXMUS2W4Re7II)의 sts/result.pt 파일을 다운받으세요.
+corpus_embedding.csv는 해당 [링크](https://www.notion.so/welfareforeveryone/391ccf431eaa449db00c9a36658ee6e8)에서 다운받으세요. [출처](https://www.data.go.kr/data/15090532/openapi.do)는 공공데이터포털입니다.
+
```python
config = {
'port':'number'
}
```
+
- 실행 스크립트
+
```script
// file copy
sudo cp result.pt WelfareForEveryOne/ai/KoSentenceBERTchatbot/KoSentenceBERT/output/training_sts/0_Transformer/result.pt
@@ -93,7 +109,7 @@ docker run --gpus all --rm -it -p [host port]:[container port] kosbert_image:pro
## 어플리케이션 시연
-전체 시연 영상은 다음 [데모 영상](https://www.youtube.com/watch?v=YdwjrgnP7SM)을 참고해 주세요.
+전체 시연 영상은 다음 [데모 영상](https://www.youtube.com/watch?v=YdwjrgnP7SM)을 참고해 주세요.
|추천 복지 열람|챗봇|복지시설 |푸시알림|관심복지 추가|
|:---:|:---:|:---:|:---:|:---:|
@@ -104,10 +120,10 @@ docker run --gpus all --rm -it -p [host port]:[container port] kosbert_image:pro
| 
| 
| 
| 
| 
|
| :-----------------------------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------------------------: | :-----------------------------------------------------------------------: |
|[김진수](https://github.com/zinzinbin) | [박해미](https://github.com/parkhaemi) | [권태훈](https://github.com/Oxymoron957) | [김민규](https://github.com/MingyuKim-2933) |[문혜현](https://github.com/hyehyeonmoon) |
-| App Frontend | App Frontend | App Backend | Chatbot AI |Chatbot AI |
-
+| App Frontend, Lead | App Frontend | App Backend | Chatbot AI |Chatbot AI |
## Reference
+
- [KcELECTRA by Beomi](https://https://github.com/Beomi/KcELECTRA)
- [Pytorch Docker Image](https://hub.docker.com/r/pytorch/pytorch)
- [Ko-SentenceBERT-SKTBERT](https://github.com/BM-K/KoSentenceBERT_SKT#sentence-transformers-multilingual-sentence-embeddings-using-bert--roberta--xlm-roberta--co-with-pytorch)