你好,我微调llama_qformerv2_peft,数据量是122个(图像-问答)对,回答比较复杂所以需要微调,训练时最后一轮loss为1.4051。在测试的时候,由于代码报类型不一致错误,我在image处理完,放到cuda前转换了类型为image.cuda().bfloat(),其它代码没有改动。通过gradio界面显示的输出乱码。请问是数据量太少了,或者数据的回答比较复杂而造成的这个原因吗?还是我量化微调的过程出错了。