Este proyecto implementa una Red Generativa Antagónica (GAN) utilizando TensorFlow para generar imágenes sintéticas de mangos. Se entrenó la red por múltiples épocas hasta lograr imágenes visualmente realistas.
Explorar el uso de redes generativas para la creación de imágenes sintéticas, enfocándose en un conjunto de imágenes de mangos.
- Python 3.8+
- TensorFlow / Keras
- Matplotlib / NumPy
Instalar dependencias:
pip install -r requirements.txt
- Abrir el notebook
gan-training.ipynb
en Jupyter. - Ejecutar las celdas para entrenar el generador y discriminador.
- Ver las imágenes generadas en la carpeta
samples/
.
Durante el entrenamiento se generaron imágenes sintéticas progresivamente más definidas, simulando mangos a partir de ruido aleatorio.
Este proyecto fue realizado con fines educativos y de exploración de GANs.