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Proyecto de redes neuronales generativas adversariales para generar imagenes apartir de una base de datos que no sea de internet.

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AngelOSalazar8/gen-ia-mango-images-using-GAN

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Generative Adversarial Network – Mangos

Este proyecto implementa una Red Generativa Antagónica (GAN) utilizando TensorFlow para generar imágenes sintéticas de mangos. Se entrenó la red por múltiples épocas hasta lograr imágenes visualmente realistas.

Objetivo

Explorar el uso de redes generativas para la creación de imágenes sintéticas, enfocándose en un conjunto de imágenes de mangos.

🛠 Tecnologías

  • Python 3.8+
  • TensorFlow / Keras
  • Matplotlib / NumPy

Instalar dependencias:

pip install -r requirements.txt

Cómo ejecutar

  1. Abrir el notebook gan-training.ipynb en Jupyter.
  2. Ejecutar las celdas para entrenar el generador y discriminador.
  3. Ver las imágenes generadas en la carpeta samples/.

Resultados

Durante el entrenamiento se generaron imágenes sintéticas progresivamente más definidas, simulando mangos a partir de ruido aleatorio.

Nota.

Este proyecto fue realizado con fines educativos y de exploración de GANs.

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Proyecto de redes neuronales generativas adversariales para generar imagenes apartir de una base de datos que no sea de internet.

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