[Bug]: 如果输入框里的内容较长，搜索知识库会失败

[pikakolendo02]

Issue Checklist

• I understand that issues are for feedback and problem solving, not for complaining in the comment section, and will provide as much information as possible to help solve the problem.
• I've looked at pinned issues and searched for existing Open Issues and Closed Issues, no similar issue was found.
• I've filled in short, clear headings so that developers can quickly identify a rough idea of what to expect when flipping through the list of issues. And not "a suggestion", "stuck", etc.

Platform

Linux

Version

0.9.24

Bug Description

如果输入框中的token达到几千，并且选中知识库，则容易出现下面的问题：

{
  "message": "Error invoking remote method 'knowledge-base:search': Error: 500 status code (no body)"
}

推测是程序给嵌入模型的任务太重了。

Steps To Reproduce

1. 新建知识库（本地ollama，模型为shaw/dmeta-embedding-zh）并添加文件夹，包含多个文件。
2. 对话中选择该知识库，提问文本较长（3000token）。
3. 出错。

Expected Behavior

几十个token的短文本加上“粘贴为文件”的长文本不会造成该错误。
期望几千token的纯文字长文本也不会造成该错误。

Relevant Log Output

Additional Context

No response

[GeorgeDong32]

这个与cherry-studio无关，模型本身会有最大输入限制，输入的几千token加上附带的上下文可能会触发限制，需要输入长内容时请手动调整对话附带的上下文数量或者使用qwen-long和gemini等长上下文模型

[pikakolendo02]

这个与cherry-studio无关，模型本身会有最大输入限制，输入的几千token加上附带的上下文可能会触发限制，需要输入长内容时请手动调整对话附带的上下文数量或者使用qwen-long和gemini等长上下文模型)

在没有上文（新建对话）的情况下，回答3000token的文本（选择知识库）也会出错。不选择知识库的情况下不会出错。
另外，qwen-long也不行

[pikakolendo02]

这个与cherry-studio无关，模型本身会有最大输入限制，输入的几千token加上附带的上下文可能会触发限制，需要输入长内容时请手动调整对话附带的上下文数量或者使用qwen-long和gemini等长上下文模型

再次尝试了一下，与deepseek的上下文无关，与嵌入模型有关。我用reader-lm-1.5b这个支持超大input的嵌入模型创建了一个知识库，deepseek-r1能够在已有3000token的文本时，调用知识库成功。

建议可以设置一个输入嵌入模型的最大文本量，避免一次性给嵌入模型喂入超过处理能力的文本；如果输入框中的文本超过阈值，提示用户，或者自动分批处理，多次调用嵌入模型。