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Tarea 2 - Python 101 📚 #13
Description
Calcula la densidad poblacional y encuentra relaciones con el gasto público 🏙️
Muchas veces vemos cómo año con año cambian los montos en el presupuesto para el gasto público destinado a cierto sector específico (como salud, educación, etc.), pero para saber si de verdad se está invirtiendo más o sólo se está ajustando al incremento de la población, es necesario ver si el gasto per cápita aumenta, se mantiene o disminuye comparado con lo años previos. Para esto deberás investigar el dato del gasto público del último año y uno anterior del sector de tu interés (puede ser a nivel local, estatal o federal en cualquier tema) y crea una programa en Python que te ayude a calcular la densidad población y el gasto per cápita.
Pasos a seguir 📚
☝️ Primero:
- Investiga el número de habitantes que hay en tu ciudad, estado y país, así como la superficie (en km²) de los mismos.
- Escribe una función llamada
densidad_poblacionalque tome dos argumentos,poblacionyarea_ciudad. - Haz que la función devuelva una densidad de población calculada a partir de esos valores (investiga la fórmula).
- Prueba esta función con los 3 casos diferentes: país, tu estado y tu ciudad.
- Responde lo siguiente:
- ¿Cuál es la densidad poblacional?
- ¿Qué pasa comparar varios estados o ciudades?
☝️ Segundo:
Utiliza la información que encontraste sobre el gasto público del sector de tu interés y de acuerdo a la población correspondiente calcula el gasto per cápita del último año y uno anterior.
- Responde lo siguiente:
- ¿En qué porcentaje aumentó o disminuyó?
- ¿A qué crees que se deba?
☝️ Tercero:
- Responde lo siguiente:
- ¿Para qué crees que nos pueda ser útil esta información?
- ¿Qué decisiones podría tomar el gobierno basado en ésta?
Indicaciones ⚠️
Haz un comentario en este Issue respondiendo a las preguntas con la información que encontraste y los resultados que obtuviste. Utiliza Markdown para darle formato a tu respuesta. Adicionalmente, desde tu fork, dentro de la carpeta de tareas tienes 2 opciones:
- Crear un archivo Markdown con la explicación y el código de cómo lo hiciste, llámalo
02-python-101.md. (utiliza el formato de bloque de código, no es necesario subir ningún script o archivo de Python). - Crea un Notebook en Google Colab y guarda una copia en tu fork de GitHub de la siguiente manera
tareas/02-python-101.ipynb.
Fecha límite 📆
Domingo 8 de noviembre a las 11:59 pm.