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</center>
# R Lernen - Der Datenkurs von und für die Zivilgesellschaft
## **Willkommen**
Hallo und herzlich willkommen bei "R Lernen - der Datenkurs von und für die Zivilgesellschaft"!
Hier findet Ihr alle Informationen zum Kurs, Lernziele und Methodik.
Um direkt einzusteigen: Ersetzt in diesem Codeeditior den Teil mit "--hier dein Name--" mit Eurem Namen. Klickt nun auf "Code ausführen".
```{r paste, exercise=TRUE}
paste("Schön, dass Du da bist, --hier dein Name-- !")
```
```{r paste-solution}
paste("Schön, dass Du da bist, Zoé!")
```
Als kleine Vorschau auf das, was wir auf der Lernplattform für Euch vorbereitet haben, könnt Ihr Euch gerne unser Promovideo ansehen:
Am Ende des Kurses könnt Ihr zwei Arten von Datenprodukten erstellen: Einen **reproduzierbaren Bericht**, der automatisch Datenanalysen für mehrere Berichtinstanzen erstellt, und eine **interaktive Web Applikation** zur explorativen Erkundung von Daten. Neugierig? Hier findet Ihr die [App](https://correlaid.shinyapps.io/breakfreefromplastic/){target="_blank"}. Damit Euch zwischendurch nicht die Puste ausgeht, ist spätestens jetzt ein guter Zeitpunkt die folgenden drei Fragen zu beantworten:
- Wie engagiere ich mich für positive, gesellschaftliche Entwicklung und wie können **Daten** mich dabei **unterstützen**?
- Was ist meine (persönliche) **Motivation** für die Teilnahme an dem Datenkurs "R Lernen"?
- Wo in meinem **Wochenplan** kann ich zwei bis drei Stunden für das Selbststudium vormerken?
### Was Euch diese Woche erwartet
Diese Woche dreht sich alles rund ums Kennenlernen und Aufwärmen. Unten findet Ihr alle wichtigen Informationen zum Kurs nochmal in Schriftform - inklusiver aller wichtigen Links zu [Slack](https://join.slack.com/share/enQtNjU0ODU1ODI2MTI1My1iNjk1ZWNkZmEwN2FjMjdiYWVkYjZkZGQyZDA5NTg2YjVmMjg4MWM2NzliNWU3NjM3YzQ2OTRlMTA1NTNhNzIx){target="_blank"} und der Live-Session am Freitag auf [Zoom](https://us02web.zoom.us/j/85612231184?pwd=Ymg3QjZiYkFnVHYxM2FpQ3VzcElsUT09){target="_blank"}. Lest Euch die Informationen gut durch. Falls es dazu Fragen gibt, können wir diese am **Freitag, den 02.02.2024, um 12 Uhr** nach einer kleinen Vorstellungsrunde klären. Dazu arbeiten wir gemeinsam auf [Mural](https://app.mural.co/invitation/room/1706598580755?code=ddc536eb2ceb4d2791551fd5125ca92a&sender=uad2f4e15e4f38c1000f33089){target="_blank"}. Gerne könnt Ihr Euch dort schon im "Kennenlernen"-Dashboard eintragen. Wie jede Woche wird im Anschluss an unseren Live-Termin das nächste Kapitel freigeschaltet.
Für diesen Kurs werden wir zudem **Lernduos** bilden. Falls Ihr Präferenzen habt, mit wem Ihr in eine Gruppe kommen möchtet, dann teilt diese Zoé ([email protected]) bitte rechtzeitig mit.
Ihr habt außerdem die Möglichkeit, Euch nach weiteren Kursen umzuschauen, zum Beispiel hier bei **[Dataquest](https://www.dataquest.io/){target="_blank"}**. Dort könnt Ihr zusätzlich zu unserem Angebot Kurse in englischer Sprache belegen. Aber Augen auf: Programmierkurse für Datenwissenschaftler:innen sind dort meist etwas schwieriger - lasst Euch davon nicht beirren. Unser Kurs ist für Anfänger:innen gedacht.
Materialien der Lernplattform sind unter **CC-BY 4.0** lizensiert (Open Source mit Autor:innenakkreditierung). Bitte behandelt den **Link zur Lernplattform vertraulich**.
### Eckdaten
- 06.09.2024 - 06.12.2024, Aufwand: 2-4h/Woche (auch davon abhängig, ob Ihr doch schon Vorkenntnisse im Programmieren habt)
- Blended-Learning mit Lernplattform
- Jeden Freitag live von 12 - 13 Uhr [(Klick hier!)](https://us02web.zoom.us/j/85612231184?pwd=Ymg3QjZiYkFnVHYxM2FpQ3VzcElsUT09){target="_blank"}
- Mit und von Datenprofis
### Wochenplan
#### Woche 1 (Livetermin 02.02.24): Kick-Off!
Wir stellen uns, Ihr Euch und wir die **Kursmodalitäten** vor.
#### Woche 2 (Livetermin 09.02.24): Daten- und Leuchtturmprojekte der Zivilgesellschaft
Wir präsentieren **Anwendungsbeispiele von Datenprojekten** aus unserem Arbeitsalltag und der Zivilgesellschaft, um einen Ausblick auf Mögliches zu geben. Außerdem verraten wir Tipps & Tricks, die es bei Datenprojekten zu beachten gilt. Vielleicht entwickelt Ihr jetzt schon Ideen für Euer eigenes Projekt?
#### Woche 3 (Livetermin 16.02.24): Datenschutz & -ethik für Anfänger:innen
Wir führen Euch pragmatisch und lebensnah durch den **DSGVO-Dschungel**, sprechen über Tools und Datenethik. Ihr prüft Euer Projekt auf geltende Regelungen und hinterlegt in einem Datenverarbeitungsverzeichnis die personenbezogenen Daten, die Ihr in Eurem Projekt nutzen wollt.
#### Woche 4 (Livetermin 23.02.24): Grundlagen der Statistik
Warum **evidenzbasierte Entscheidungen** nicht nur auf Basis von statistischen Kennzahlen und Visualisierungen getroffen werden sollten, erklären wir Euch in dieser Woche. Ihr lernt die Voraussetzungen verschiedener **statistischer Verfahren** kennen.
#### Woche 5 (Livetermin 01.03.24): Einführung in RStudio
Wir zeigen Euch, was in **RStudio** passiert, wo Ihr die erste Zeile Code schreiben dürft und was für spannende Funktionalitäten es in der Applikation so alles gibt. Ihr öffnet RStudio das erste Mal, probiert Euch aus und - bei Fragen rund um das Set-up - helfen wir Euch.
#### Woche 6 (Livetermin 15.03.24): Daten verstehen mit R verstehen
Datenkompetenz setzt voraus, dass Ihr aus Daten die richtigen Schlüsse zieht. Wir zeigen Euch, wie Ihr Daten und Datenanalysen hinsichtlich ihrer Aussagekraft beurteilt und **Visualisierungen** und **statistische Kennzahlen** richtig interpretiert. Ihr macht erste Codingexperimente.
#### Woche 7 (Livetermin 22.03.24): Datenimport
Wir zeigen Euch, auf wie viele Arten Ihr Daten in RStudio laden könnt - **manuell**, aber vorallem auch **live** - und zeigen, wie wir mit **APIs** arbeiten. Ihr ladet Eure Daten.
#### Woche 8 (Livetermin 05.04.24): Datentransformation
Was tun, wenn die Daten noch gar nicht nutzbar sind? Wir stellen Euch das **tidyverse** der Datentransformation in R vor. Und Ihr? Ihr macht Eure Daten fit für die Auswertung und fangt an statistische Kennzahlen zu berechnen!
#### Woche 9 (Livetermin 12.04.24): Datenvisualiserung
Wir klären, welcher **Diagrammtyp** für Euren Fall der richtige ist und was Ihr bei der Erstellung einer Visualisierung in R beachten solltet. Ihr wendet das Gerlernte an.
#### Woche 10 (Livetermin 19.04.24): Reports
Diese Woche lernt Ihr, wie Ihr auf Basis Eurer Kennzahlen, Tabellen und Graphiken mit **RMarkdown** schöne, reproduzierbare Reports erstellt, die Ihr als **PDF- oder HTML-Dokument** teilen könnt. Ihr sucht Euch passende Kennzahlen, Tabellen und Graphiken heraus und erstellt damit einen ersten Report.
#### Woche 11 (Livetermin 26.04.24): Arbeit mit Text
In der vorletzten Phase des Datenkurses lernt Ihr, wie ihr mit **Informationen in Text** umgeht. Es geht darum, bestimmte Muster in Text zu entdecken und manchmal unnötige Sonderzeichen o.ä. auch den Zeichenfolgen zu entfernen.
#### Woche 12 (Livetermin 03.05.24): Interaktive Visualisierung
In der letzten Phase des Datenkurses lernt Ihr, wie Ihr Eure Ergebnisse in einer interaktiven Visualisierung teilen könnt. Wir programmieren mit Euch im Kurs eine erste **Shiny-App**, erklären, wie so eine Applikation funktioniert und wie Ihr sie hosten könnt. Ihr übertragt das Gelernte auf Eure eigenen Daten.
### Lernziele
- Ihr entwickelt ein **Grundverständnis für Datennutzung** (inkl. Grundkonzepte der Mathematik und Statistik für Non-Techs)
- Ihr erlernt **Codesegmente in R** selbst zu formulieren und zu adaptieren
- Ihr erhaltet eine Einführung in **rechtliche Rahmenbedingungen** (Fokus: DSGVO) und **ethische Bedenken**
- Ihr gewinnt einen Überblick über gängige DSGVO-konforme **Tools zur Datenverarbeitung** aus der Welt von R
- Ihr versteht **organisatorische Voraussetzungen** und die **Notwendigkeit der strategischen Konzeptionierung** von IT-Neuerungen
### Methodik
- Jeden Freitag (im Anschluss an unsere Live-Session) veröffentlichen wir neue Materialien auf unserer **Online-Lernplattform**
- Dort findet Ihr dann ein Video, die wichtigsten Kernaussagen des Wochenthemas, Übungsmaterialien und (freiwillige) Lernzielkontrollen
- Die Materialien könnt Ihr bearbeiten, wenn Ihr dafür Zeit und einen freien Kopf habt
- In der Live-Session jeden **Freitag von 12-13 Uhr** besprechen Datenprofis mit Euch die Lösung der Übung und Lernzielkontrolle, die im Anschluss online gestellt wird
- Außerdem wird Euer Lernduo auch eine:r Tutor:in zugeordnet, sodass Ihr eine:n Mentor:in an Eurer Seite habt. Meldet Euch nach der ersten Live-Session einfach einmal direkt bei Euerer:m Mentor:in! Bei kleineren Fragen und Problemen helfen Euch die ehrenamtlichen Tutor:innen gerne weiter.
- Zusätzlich könnt Ihr **1:1 Datensprechstunden** buchen, wenn Ihr ausführlichere Fragen habt, Euch über Euer eigenes Projekt austauschen wollt etc. (per Mail an Zoé oder direkt [hier](https://calendly.com/correlaid/30min){target="_blank"})
### Das Team
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### Kontakt
Unser Team erreicht Ihr unter [[email protected]](mailto:[email protected]).
Die Hauptkommunikation findet in unserem **Slack-Channel** statt. Zusätzlich habt Ihr die Möglichkeit Euch dort untereinander auszutauschen. Ihr erhaltet die Einladung zu Slack per **E-Mail**, könnt aber auch über diesen [Link](https://join.slack.com/share/enQtNjU0ODU1ODI2MTI1My1iNjk1ZWNkZmEwN2FjMjdiYWVkYjZkZGQyZDA5NTg2YjVmMjg4MWM2NzliNWU3NjM3YzQ2OTRlMTA1NTNhNzIx){target="_blank"} beitreten (Achtung: Der Link ist nur 14 Tage lang gültig).
Alle weiteren Angebot von CorrelAid e.V. erhaltet Ihr jeden Monat in unserem [Newsletter für NPOs](https://dashboard.mailerlite.com/forms/257414/78742752988235359/share){target="_blank"}.
### Und eine kleine Bitte haben wir noch:
Da für uns im Rahmen dieses Kurses allerhand Kosten entstehen und wir diesen gerne langfristig anbieten möchten, würden wir uns freuen, wenn Ihr es auch der **Generation nach Euch** ermöglicht, an diesem Kurs teilzunehmen. Wie das geht? Unter **betterplace** könnt Ihr für das Projekt **"R Lernen - Der Datenkurs für die Zivilgesellschaft"** spenden und den Link gerne auch in Eurem Netzwerk teilen. Pro Teilnehmer:in entstehen uns über die **drei Monate etwa 300€ Kosten** für **Tutor:innen, Hosting und Verwaltung**. Ihr müsst natürlich nicht den Gesamtbetrag spenden - auch kleinere Summen helfen! Das Beste ist: Über betterplace bekommt Ihr sogar eine **Spendenbescheinigung** über Eure Spende, die Ihr so bei der **Steuererklärung** geltend machen könnt. Überzeugt? Zur Spendenseite: [Klick hier!](https://www.betterplace.org/de/projects/58963-correlaid-e-v-foerderung-von-datenwissenschaft-in-der-zivilgesellschaft){target="_blank"}
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