docker-compose.prod.yml

version: "3"

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# docker-compose -f docker-compose.prod.yml up
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# 개념이 헷갈릴 때는 각 컨테이너가 독립적이라는 것을 기억하세요!
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services:
  # 앞으로 docker로 다음과 같은 서비스를 제공할 것입니다.
  backend:
    # 서비스 명 명명 -> 첫 글자는 underscale로 지정해야 함.
    build:
      #앞으로 dockerfile의 빌드를 지정할 것입니다.
      context: ./backend
      # 현재 dir에서 빌드할 것입니다. ( 저장된 DOCKER_FIREST_MIG의 위치 )
      # dockerfile: ./backend/Dockerfile
      # build할 dockerfile의 위치를 지정합니다.
      # backend service에 대한 dockerfile은 DOCKER_FIRST_MIG/flask/Dockerfile 에 위치해 있습니다.
      # 현재 user가 위치한 디렉토리의 위치는 .../DOCKER_FIRST_MIG 이므로 ./flask/Dockerfile
    command: gunicorn app:app -b 0.0.0.0:5000 -w 2
    env_file:
      - ./settings/dev.env
    environment:
      # FLASK_DEBUG: 1
      FLASK_APP: ./app.py
    networks:
      - app-tier
    volumes:
      - ./backend:/app
      # <원격으로 조종할 user의 위치 : 만들어 낼 docker container의 위치(앞으로 flask에 대해서 작업할 위치)>
      # local의 ./flask의 작업공간과 container의 /app의 공간을 동일시하여 local의 ./flask에서 작업이 일어나면, container의 /app에서 똑같은 작업이 실행됩니다.
    ports:
      - 5000:5000

      # <user의 port : container의 port>로 port를 연결합니다.
      # flask의 경우 5000번이 유명한 port number로 container에서 5000번을 엽니다.
      # 브라우저에서 접속을 가능하게 하는 port number를 user's port number로 지정합니다.

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  # GUNICON이 들어가야 함 in prod
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  frontend:
    build:
      context: ./frontend
    # command: ["npm", "start"]
    command: ["npm", "run", "build"]

    networks:
      - app-tier
    volumes:
      # - ./frontend:/frontend
      # - build_folder:/frontend/build_folder
      - ./frontend:/app
    ports:
      - 3000:3000

      # nginx 컨테이너(서버)

  backend_model:
    # 서비스 명 명명 -> 첫 글자는 underscale로 지정해야 함.
    build:
      #앞으로 dockerfile의 빌드를 지정할 것입니다.
      context: ./backend_model
      # 현재 dir에서 빌드할 것입니다. ( 저장된 DOCKER_FIREST_MIG의 위치 )
      # dockerfile: ./backend/Dockerfile
      # build할 dockerfile의 위치를 지정합니다.
      # backend service에 대한 dockerfile은 DOCKER_FIRST_MIG/flask/Dockerfile 에 위치해 있습니다.
      # 현재 user가 위치한 디렉토리의 위치는 .../DOCKER_FIRST_MIG 이므로 ./flask/Dockerfile
    # command: ["input()"]
    # command: python app.py runserver 0.0.0.0:5000
    # command: gunicorn backend.wsgi --bind 0.0.0.0:5000

    # command: gunicorn app:app -b 0.0.0.0:5000 -w 2
    command: gunicorn app:app -b 0.0.0.0:5000

    # command: flask run --host=0.0.0.0 --port=5050

    # command: python app.py runserver 0.0.0.0:5000

    networks:
      - app-tier
    # command: ["flask", "run"]
    volumes:
      - ./backend_model:/app
      # <원격으로 조종할 user의 위치 : 만들어 낼 docker container의 위치(앞으로 flask에 대해서 작업할 위치)>
      # local의 ./flask의 작업공간과 container의 /app의 공간을 동일시하여 local의 ./flask에서 작업이 일어나면, container의 /app에서 똑같은 작업이 실행됩니다.
    env_file:
      - ./settings/dev.env
    environment:
      # FLASK_DEBUG: 1
      FLASK_APP: ./app.py
    ports:
      - 5050:5050

  nginx:
    build: ./nginx
    ports:
      - 80:8080
    volumes:
      # - static_volume:/backend/staticfiles
      # - media_volume:/backend/mediafiles
      # - build_folder:/var/www/frontend
      - ./frontend/build:/var/www/frontend
    depends_on:
      - backend
      - frontend
    networks:
      - app-tier

  elasticsearch:
    build:
      context: "./ELK/elasticsearch/"
      dockerfile: elastic.Dockerfile
      args:
        ELK_VERSION: $ELK_VERSION
    volumes:
      - type: bind
        source: "./ELK/elasticsearch/config/elasticsearch.yml"
        target: /usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
        read_only: true
      - "./ELK/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data"
    ports:
      - "9200:9200"
      - "9300:9300"
    environment:
      ES_JAVA_OPTS: "-Xmx256m -Xms256m"
      ELASTIC_PASSWORD: changeme
      # Use single node discovery in order to disable production mode and avoid bootstrap checks
      # see https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/bootstrap-checks.html
      discovery.type: single-node
    networks:
      # - elk
      - app-tier

  rabbit:
    hostname: rabbit
    image: rabbitmq:3-management
    # environment:
    networks:
      #   - RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin
      #   - RABBITMQ_DEFAULT_PASS=mypass
      - app-tier
    ports:
      - 5672:5672
      - 15672:15672

  celery:
    build:
      context: ./backend
      dockerfile: Dockerfile
    env_file:
      - ./settings/dev.env
    depends_on:
      - rabbit
      - backend
    networks:
      - app-tier
    command: celery -A tasks worker --loglevel=info
    volumes:
      - ./backend:/usr/src/app
  # logstash:
  #   build:
  #     context: "./ELK/logstash/"
  #     dockerfile: logstash.Dockerfile
  #     args:
  #       ELK_VERSION: $ELK_VERSION
  #   volumes:
  #     - type: bind
  #       source: "./ELK/logstash/config/logstash.yml"
  #       target: /usr/share/logstash/config/logstash.yml
  #       read_only: true
  #     - type: bind
  #       source: "./ELK/logstash/pipeline"
  #       target: /usr/share/logstash/pipeline
  #       read_only: true
  #   ports:
  #     - "5001:5001/tcp"
  #     - "5001:5001/udp"
  #     - "9600:9600"
  #   environment:
  #     LS_JAVA_OPTS: "-Xmx256m -Xms256m"
  #   networks:
  #     # - elk
  #     - app-tier
  #   depends_on:
  #     - elasticsearch

  # redis:
  #   image: "redis:alpine"
  #   networks:
  #     - app-tier
  #   ports:
  #     - "6379:6379"

networks:
  app-tier:
    driver: bridge

volumes:
  # postgres_data:
  # static_volume:
  # media_volume:
  build_folder:
  redis_data:
  esdata:
  elasticsearch: