给你一个字符串 s
,每一次操作你都可以在字符串的任意位置插入任意字符。
请你返回让 s
成为回文串的 最少操作次数 。
「回文串」是正读和反读都相同的字符串。
示例 1:
输入:s = "zzazz" 输出:0 解释:字符串 "zzazz" 已经是回文串了,所以不需要做任何插入操作。
示例 2:
输入:s = "mbadm" 输出:2 解释:字符串可变为 "mbdadbm" 或者 "mdbabdm" 。
示例 3:
输入:s = "leetcode" 输出:5 解释:插入 5 个字符后字符串变为 "leetcodocteel" 。
提示:
1 <= s.length <= 500
s
中所有字符都是小写字母。
方法一:动态规划(区间 DP)
我们定义
对于
综上,我们可以得到状态转移方程:
在枚举时,我们可以有两种枚举的方式:
- 从大到小枚举
$i$ ,从小到大枚举$j$ ,这样可以保证在计算状态$f[i][j]$ 时,状态$f[i+1][j-1]$ 和$f[i][j-1]$ 都已经计算过了; - 从小到大枚举区间长度
$k$ ,然后枚举区间的左端点$i$ ,那么可以得到右端点$j=i+k-1$ ,这样也可以保证在计算较大区间$f[i][j]$ 时,较小区间$f[i+1][j]$ 和$f[i][j-1]$ 都已经计算过了。
时间复杂度
class Solution:
def minInsertions(self, s: str) -> int:
n = len(s)
f = [[0] * n for _ in range(n)]
for i in range(n - 2, -1, -1):
for j in range(i + 1, n):
if s[i] == s[j]:
f[i][j] = f[i + 1][j - 1]
else:
f[i][j] = min(f[i + 1][j], f[i][j - 1]) + 1
return f[0][-1]
class Solution:
def minInsertions(self, s: str) -> int:
n = len(s)
f = [[0] * n for _ in range(n)]
for k in range(2, n + 1):
for i in range(n - k + 1):
j = i + k - 1
if s[i] == s[j]:
f[i][j] = f[i + 1][j - 1]
else:
f[i][j] = min(f[i + 1][j], f[i][j - 1]) + 1
return f[0][n - 1]
class Solution {
public int minInsertions(String s) {
int n = s.length();
int[][] f = new int[n][n];
for (int i = n - 2; i >= 0; --i) {
for (int j = i + 1; j < n; ++j) {
if (s.charAt(i) == s.charAt(j)) {
f[i][j] = f[i + 1][j - 1];
} else {
f[i][j] = Math.min(f[i + 1][j], f[i][j - 1]) + 1;
}
}
}
return f[0][n - 1];
}
}
class Solution {
public int minInsertions(String s) {
int n = s.length();
int[][] f = new int[n][n];
for (int k = 2; k <= n; ++k) {
for (int i = 0; i + k - 1 < n; ++i) {
int j = i + k - 1;
if (s.charAt(i) == s.charAt(j)) {
f[i][j] = f[i + 1][j - 1];
} else {
f[i][j] = Math.min(f[i + 1][j], f[i][j - 1]) + 1;
}
}
}
return f[0][n - 1];
}
}
class Solution {
public:
int minInsertions(string s) {
int n = s.size();
int f[n][n];
memset(f, 0, sizeof(f));
for (int i = n - 2; i >= 0; --i) {
for (int j = i + 1; j < n; ++j) {
if (s[i] == s[j]) {
f[i][j] = f[i + 1][j - 1];
} else {
f[i][j] = min(f[i + 1][j], f[i][j - 1]) + 1;
}
}
}
return f[0][n - 1];
}
};
class Solution {
public:
int minInsertions(string s) {
int n = s.size();
int f[n][n];
memset(f, 0, sizeof(f));
for (int k = 2; k <= n; ++k) {
for (int i = 0; i + k - 1 < n; ++i) {
int j = i + k - 1;
if (s[i] == s[j]) {
f[i][j] = f[i + 1][j - 1];
} else {
f[i][j] = min(f[i + 1][j], f[i][j - 1]) + 1;
}
}
}
return f[0][n - 1];
}
};
func minInsertions(s string) int {
n := len(s)
f := make([][]int, n)
for i := range f {
f[i] = make([]int, n)
}
for i := n - 2; i >= 0; i-- {
for j := i + 1; j < n; j++ {
if s[i] == s[j] {
f[i][j] = f[i+1][j-1]
} else {
f[i][j] = min(f[i+1][j], f[i][j-1]) + 1
}
}
}
return f[0][n-1]
}
func min(a, b int) int {
if a < b {
return a
}
return b
}
func minInsertions(s string) int {
n := len(s)
f := make([][]int, n)
for i := range f {
f[i] = make([]int, n)
}
for k := 2; k <= n; k++ {
for i := 0; i+k-1 < n; i++ {
j := i + k - 1
if s[i] == s[j] {
f[i][j] = f[i+1][j-1]
} else {
f[i][j] = min(f[i+1][j], f[i][j-1]) + 1
}
}
}
return f[0][n-1]
}
func min(a, b int) int {
if a < b {
return a
}
return b
}