[BE] feat: 데이터베이스 인덱스 생성 계획

[jusung-c]

어떤 기능인가요?

데이터베이스 조회 성능을 높이고자 인덱스를 걸어보려 합니다.

작업 상세 내용

인덱스 설정 과정을 블로그에 정리해봤습니다.

테스트 데이터 셋

• 20만개 유저
• 20만개 스터디
• 1번 스터디에 20만개 투두
• 1~500번 투두에 10개씩 커밋

인덱스 생성 계획

전체 스터디 조회 로직

• score, last_commit_day, create_date_time 단일 인덱스 3개

  • 77%(180ms -> 40ms) 성능 개선
  

마이 스터디 조회 로직

• STUDY_MEMBER 테이블 user_id 단일 인덱스

  • 66%(90ms -> 30ms) 성능 개선
  

투두 리스트 (커밋 + 유저) 조회 로직

• STUDY_TODO 테이블에 study_info_id랑 study_todo_id 복합 인덱스 걸어서 서브쿼리 성능 향상 (10172개 행 접근 -> 4999개 행 접근)

• STUDY_COMMIT 테이블에 study_todo_id 단일 인덱스 걸어서 서브쿼리 성능 향상 (5050개 행 접근 -> 10개 행 접근)

• 실행시간은 별로 차이가 없었으나 접근 행 수가 확실하게 줄었습니다.

  

마이 커밋 리스트 조회 로직

• user_id와 study_commit_id 복합 인덱스를 걸어줘서 user_id로 필터링하고 study_commit_id로 정렬 및 limit 하는 과정을 줄여줬습니다.

• 2525개의 행 접근 -> 4개의 행 접근

  

스터디 커밋 리스트 조회 로직

• STUDY_COMMIT 테이블에 user_id, study_info_id를 복합 인덱스로 걸어주어 WHERE 절의 성능을 향상시켰습니다. (2525개 행 접근 -> 4개 행 접근)

  

피드백 요청사항

테스트 서버에서 하다가 더미데이터 너무 많이 넣었더니 서버가 터졌어요~ 복구도 안되네요 이거..? ssh 접속 자체가 안돼요;; 돈이 없어서 업글 포기

인덱스를 처음 걸어보는 거라서 확실하진 않네요. 피드백 후에 배포 서버에 인덱스 걸겠습니다!