徐静
- flask + redis 实现flask-SSE
- tensorflow训练seq2seq实现聊天机器人(语料比较少，CPU 10000词迭代周期大约训练了308分钟）
- 服务器+nginx+uwsgi部署
- virtualenv提供虚拟Python环境
- pip install -r requirements.txt 安装必要的Python模块
- python lx_bot_3.py train 训练seq2seq模型
- Python lx_bot_3.py pred 与机器人对话
最终实现了线上实时的聊天机器人对话系统。
增加了Pytorch版本的Seq2Seq的训练和推断：
在当前repo下的pytorch分支： https://github.com/DataXujing/xiaoX/tree/pytorch