请问fate2.2.0版本的nn训练的模型梯度发送的具体实现是怎样的？

[songyichun-1]

尊敬的开发者团队，您好：
我目前在试图优化FATE框架以提高异构联邦学习的通信效率。目前我在针对神经网络nn的训练模块进行探索。
通过追踪源码，我找到了/fate/ml/nn/model_zoo/agg_layer/agg_layer.py文件中的_send_err_to_host(self, ret_error)方法，该方法负责将梯度从guest发送到host。请问，在发送梯度ret_error时，采用的是直接发送梯度矩阵的方式，还是已经应用了梯度压缩技术，如稀疏化或量化？此外，具体发送过程中是否涉及加密？如果使用的话对矩阵/矩阵元素进行加密的代码逻辑可以告知我在哪里吗？
感谢您的帮助！