diff --git a/README.md b/README.md
index b323ba35..d218f796 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -3,6 +3,7 @@
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Getting Started
diff --git a/README_cn.md b/README_cn.md
index 7fe89fb2..8a0217b9 100644
--- a/README_cn.md
+++ b/README_cn.md
@@ -3,6 +3,7 @@
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快速开始
diff --git a/README_ja.md b/README_ja.md
new file mode 100644
index 00000000..fc0f195b
--- /dev/null
+++ b/README_ja.md
@@ -0,0 +1,185 @@
+## 📃 NextAGIFuture
+
+
+ 简体中文 |
+ English |
+ 日本語 |
+ 始め方
+
+
+LangChain、LangGraph、およびその他のフレームワークに基づいたチャットボット、RAG、エージェント、およびマルチエージェントアプリケーションプロジェクトで、オープンソースであり、オフライン展開が可能です。
+
+
+### 🤖️ 概要
+
+
+
+#### ワークフロー
+
+
+
+
+#### 画像
+
+
+
+#### ヒューマン・イン・ザ・ループ（人間の承認またはLLMの再考または人間への助けを求める）
+
+
+ 
+ 
+
+
+NextAGIFutureは、大規模言語モデル（LLM）アプリケーションを開発するためのオープンソースプラットフォームを目指しています。これは、LangChainとLangGraphの概念を利用したLLMベースのアプリケーションです。チャットボット、RAGアプリケーション、エージェント、およびマルチエージェントシステムをサポートするLLMOpsソリューションのスイートを作成し、オフライン操作の機能を備えることを目指しています。
+
+[StreetLamb](https://github.com/StreetLamb)プロジェクトおよびその[tribe](https://github.com/StreetLamb/tribe)プロジェクトに触発され、NextAGIFutureは多くのアプローチとコードを採用しています。この基盤の上に、新しい機能と方向性を導入しています。
+
+このプロジェクトのレイアウトの一部は、[Lobe-chat](https://github.com/lobehub/lobe-chat)、[Dify](https://github.com/langgenius/dify)、および[fastgpt](https://github.com/labring/FastGPT)を参考にしています。これらはすべて優れたオープンソースプロジェクトであり、感謝しています🙇。
+
+### 👨💻 開発
+
+プロジェクトの技術スタック：LangChain + LangGraph + React + Next.js + Chakra UI + PostgreSQL
+
+### 💡ロードマップ
+
+1 アプリ
+
+- [x] チャットボット
+- [x] シンプルRAG
+- [x] 階層エージェント
+- [x] シーケンシャルエージェント
+- [ ] ワークフロー ---進行中
+- [ ] さらに多くのマルチエージェント
+
+2 モデル
+
+- [x] OpenAI
+- [x] ZhipuAI
+- [x] Siliconflow
+- [x] Ollama
+- [ ] Qwen
+- [ ] Xinference
+
+3 その他
+
+- [x] ツール呼び出し
+- [x] I18n
+- [ ] Langchainテンプレート
+
+### 🏘️ハイライト
+
+- 永続的な会話：チャット履歴を保存および維持し、会話を続けることができます。
+- 可観測性：LangSmithを使用してエージェントのパフォーマンスと出力をリアルタイムで監視および追跡し、効率的に動作するようにします。
+- ツール呼び出し：エージェントが外部ツールやAPIを利用できるようにします。
+- 検索強化生成：エージェントが内部知識ベースを利用して推論できるようにします。
+- ヒューマン・イン・ザ・ループ：ツール呼び出し前に人間の承認を有効にします。
+- オープンソースモデル：llama、Qwen、GlmなどのオープンソースLLMモデルを使用します。
+- マルチテナンシー：複数のユーザーとチームを管理およびサポートします。
+
+### 始め方
+
+#### 1. 準備
+
+##### 1.1 コードをクローン
+
+git clone https://github.com/Onelevenvy/NextAGIFuture.git
+
+##### 1.2 環境設定ファイルをコピー
+
+```bash
+cp .env.example .env
+```
+
+##### 1.3 秘密鍵を生成
+
+.envファイルのいくつかの環境変数には、デフォルト値としてchangethisが設定されています。
+これらを秘密鍵に変更する必要があります。秘密鍵を生成するには、次のコマンドを実行します：
+
+```bash
+python -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(32))"
+```
+
+内容をコピーしてパスワード/秘密鍵として使用します。もう一度実行して別の安全な鍵を生成します。
+
+##### 1.3 postgres、qdrant、redisをインストール
+
+```bash
+cd nextagi
+docker compose up -d
+```
+
+#### 2. バックエンドを実行
+
+##### 2.1 基本環境のインストール
+
+サーバーの起動にはPython 3.10.xが必要です。Python環境を迅速にインストールするには、pyenvを使用することをお勧めします。
+
+追加のPythonバージョンをインストールするには、pyenv installを使用します。
+
+```bash
+pyenv install 3.10
+```
+
+"3.10" Python環境に切り替えるには、次のコマンドを使用します：
+
+```bash
+pyenv global 3.10
+```
+
+次の手順に従います：
+"backend"ディレクトリに移動します：
+
+```bash
+cd backend
+```
+
+環境をアクティブにします。
+
+```bash
+poetry env use 3.10
+poetry install
+```
+
+##### 2.2 初期データの設定
+
+```bash
+# DBを起動させる
+python /app/app/backend_pre_start.py
+
+# マイグレーションを実行
+alembic upgrade head
+
+# DBに初期データを作成
+python /app/app/initial_data.py
+```
+
+##### 2.3 unicornを実行
+
+```bash
+ uvicorn app.main:app --reload --log-level debug
+```
+
+##### 2.4 celeryを実行（rag機能を使用する場合のみ）
+
+```bash
+poetry run celery -A app.core.celery_app.celery_app worker --loglevel=debug
+```
+
+#### 3. フロントエンドを実行
+
+##### 3.1 webディレクトリに移動して依存関係をインストール
+
+```bash
+cd web
+pnpm install
+```
+
+##### 3.2 webサービスを起動
+
+```bash
+cd web
+pnpm dev
+
+# または pnpm build してから pnpm start
+```