add fcn doc with xpu

Author: taixiurong

legacy/docs/train_on_xpu.md

@@ -10,16 +10,15 @@
 * 数据准备(在legacy目录下)：
 
 ```shell
-python pretrained_model/download_model.py deeplabv3p_xception65_bn_coco
+python dataset/download_optic.py
 ```
 
 * 预训练模型准备(在legacy目录下)：
 
 ```shell
-python dataset/download_optic.py
+python pretrained_model/download_model.py deeplabv3p_xception65_bn_coco
 ```
 
-
 * 执行训练(在legacy目录下)：
 
 ```shell
@@ -30,16 +29,15 @@ python pdseg/train.py --cfg configs/deeplabv3p_xception65_optic_kunlun.yaml --us
 * 数据准备(在legacy目录下)：
 
 ```shell
-python pretrained_model/download_model.py unet_bn_coco
+python dataset/download_optic.py
 ```
 
 * 预训练模型准备(在legacy目录下)：
 
 ```shell
-python dataset/download_optic.py
+python pretrained_model/download_model.py unet_bn_coco
 ```
 
-
 * 执行训练(在legacy目录下)：
 
 因为昆仑1的内存不够，在用昆仑1训练的时候，需要把./configs/unet_optic.yaml 里面的 BATCH_SIZE 
@@ -54,3 +52,31 @@ export XPUSIM_DEVICE_MODEL=KUNLUN1
 python pdseg/train.py --use_xpu --cfg configs/unet_optic.yaml --use_mpio --log_steps 1 --do_eval
 ```
 
+### FCN
+* 数据准备(在legacy目录下)：
+
+```shell
+python dataset/download_optic.py
+```
+
+* 预训练模型准备(在legacy目录下)：
+
+```shell
+python pretrained_model/download_model.py hrnet_w18_bn_cityscapes
+```
+
+* 执行训练(在legacy目录下)：
+
+因为昆仑1的内存不够，在用昆仑1训练的时候，需要把./configs/fcn.yaml 里面的 BATCH_SIZE 
+修改为 1
+
+```shell
+# 指定xpu的卡号 （以0号卡为例）
+export FLAGS_selected_xpus=0
+# 执行xpu产品名称 这里指定昆仑1
+export XPUSIM_DEVICE_MODEL=KUNLUN1
+# 训练
+export PYTHONPATH=`pwd`
+python3 pdseg/train.py --cfg configs/fcn.yaml --use_mpio --log_steps 1 --do_eval
+```
+