--lite_vallid_places含义

[laofuzi123321]

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问题描述

1. “opt 生成的模型只是标记了华为 Kirin NPU 支持的 Paddle 算子，并没有真正生成华为 Kirin NPU 模型”，这里标记的作用什么？（https://www.paddlepaddle.org.cn/lite/v2.12/demo_guides/huawei_kirin_npu.html）
2. opt工具的优化跟具体后端是绑定的吗？是否需要选则后端类型。 例如：子图融合，混合调度，kernel选优？
3. 混合调度的具体含义是什么？

具体信息

• 转换模型后用处
  • 使用 Paddle-Lite 做移动端推理
  • 使用 Paddle 框架/ PaddleInference 推理预测
  • 转换预训练参数，再使用 Paddle 进行模型开发
• 模型来源
  YOLOX：https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX
• 应用场景
  用于移动端业务下的检测业务
• 版本信息
  PaddlePaddle => ❔3.0.0
  X2Paddle => :1.6.0
  来源框架版本(PyTorch/TF/ONNX/Caffe) => :onnx
• 您的联系方式(邮箱/微信/电话)

[laofuzi123321]

再加一个问题：
4. paddle是否支持多种硬件离线做转换/量化/构图/编译？
5. 我们部署的时侯会面临多种后端，会选择在线构图/编译，离线转换时是否涉及跟后端相关的转换参数？