🎓 ScholarScript - Portfolio Académico

📋 Descripción del Proyecto

ScholarScript es un repositorio académico que contiene todos los proyectos, laboratorios y trabajos realizados durante mi formación como Ingeniero de Sistemas y Computación. Este repositorio está organizado por materias y temas para facilitar la navegación y el seguimiento del progreso académico.

🏗️ Estructura del Repositorio

📚 Materias Principales

• APT_I: Algoritmos y Programación I
• APT_II: Algoritmos y Programación II
• Data_Structures: Estructuras de Datos
• Collaborative_Systems: Sistemas Colaborativos

📁 Organización por Materia

🔢 APT_I - Algoritmos y Programación I

APT_I/
├── Labs/           # Laboratorios prácticos
│   ├── Lab_1/     # Fundamentos de C++
│   ├── Lab_2/     # Estructuras de control
│   ├── Lab_3/     # Funciones y arrays
│   ├── Lab_4/     # Punteros y memoria
│   ├── Lab_5/     # Estructuras de datos básicas
│   ├── Lab_6/     # Algoritmos de ordenamiento
│   └── Lab_7/     # Recursividad
├── Exams/         # Exámenes parciales
│   ├── Parcial_1/
│   ├── Parcial_2/
│   └── Parcial_3/
└── Final_Project/ # Proyecto final integrador

🚀 APT_II - Algoritmos y Programación II

APT_II/
├── Projects/      # Proyectos de programación
│   ├── Project1/  # Fundamentos de Java
│   ├── Project2/  # Programación orientada a objetos
│   ├── Project3/  # Interfaces y herencia
│   ├── Project4/  # Colecciones y generics
│   ├── Project5/  # Excepciones y manejo de errores
│   ├── Project6/  # Archivos y streams
│   ├── Project7/  # Programación concurrente
│   ├── Project8/  # Networking y sockets
│   ├── Project9/  # Bases de datos
│   └── Project10/ # Proyecto integrador
└── Tests/         # Pruebas y evaluaciones

📊 Data_Structures - Estructuras de Datos

Data_Structures/
├── Labs/          # Laboratorios de estructuras
│   └── LAB_1/     # Implementaciones básicas
├── Implementations/ # Implementaciones completas
└── Documentation/   # Documentación teórica

🤝 Collaborative_Systems - Sistemas Colaborativos

Collaborative_Systems/
├── Client_Server/  # Implementaciones cliente-servidor
├── Documentation/  # Documentación del proyecto
└── README.md      # Guía específica del proyecto

🛠️ Tecnologías Utilizadas

💻 Lenguajes de Programación

• C++: Laboratorios de APT_I
• Java: Proyectos de APT_II
• Python: Sistemas colaborativos y utilidades
• C: Estructuras de datos básicas

🎯 Herramientas y Frameworks

• Maven: Gestión de dependencias Java
• Git: Control de versiones
• VS Code: Entorno de desarrollo
• Docker: Contenedores (cuando sea necesario)

📖 Guías de Uso

🔧 Compilación y Ejecución

Para proyectos C++ (APT_I):

# Compilar un archivo C++
g++ -o programa programa.cpp
# Ejecutar
./programa

Para proyectos Java (APT_II):

# Compilar
javac *.java
# Ejecutar
java MainClass

Para proyectos Maven:

# Compilar y ejecutar
mvn clean compile exec:java

📝 Convenciones de Código

📋 Estándares de Nomenclatura

• Clases: PascalCase (ej: MiClase)
• Métodos/Variables: camelCase (ej: miMetodo)
• Constantes: UPPER_SNAKE_CASE (ej: MAX_SIZE)
• Archivos: snake_case (ej: mi_archivo.cpp)

📁 Estructura de Archivos

Cada proyecto debe contener:

• README.md: Descripción del proyecto
• main.cpp o Main.java: Archivo principal
• *.h o *.hpp: Archivos de cabecera (C++)
• pom.xml: Configuración Maven (Java)
• requirements.txt: Dependencias Python

🎯 Objetivos del Repositorio

1. Organización: Mantener una estructura clara y navegable
2. Documentación: Cada proyecto debe estar bien documentado
3. Reutilización: Código limpio y reutilizable
4. Aprendizaje: Seguimiento del progreso académico
5. Portfolio: Demostración de habilidades técnicas

📞 Contacto

• GitHub: @Quantumquirk31
• LinkedIn: Jhuomar Barría
• Email: [Tu email aquí]

📄 Licencia

Este proyecto está bajo la Licencia MIT. Ver el archivo LICENSE para más detalles.

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💫 Sobre Mí

Soy un estudiante de Ingeniería de Sistemas y Computación con un fuerte background científico y un enfoque autodidacta en áreas clave como matemáticas avanzadas, física teórica y aplicada, química, programación y robótica. Mi pasión por entender los sistemas complejos del universo me ha llevado a desarrollar soluciones tecnológicas innovadoras.

🎯 Especialidades:

• Desarrollo de Software: Python, APIs de IA (Groq), desarrollo web, bases de datos (SQLite)
• Ciencias: Matemáticas avanzadas, física teórica, química general y orgánica
• Tecnologías Emergentes: Machine Learning, computación simbólica (SageMath), AWS
• Robótica: Proyectos de automatización y sistemas integrados

🌟 Meta:

Mi misión es combinar el pensamiento científico con la ingeniería y la tecnología para contribuir a proyectos innovadores en inteligencia artificial, ciencia aplicada y sistemas complejos.

🌐 Redes Sociales:

💻 Stack Tecnológico:

📊 Estadísticas de GitHub:

🏆 Trofeos de GitHub

✍️ Cita Aleatoria de Desarrollador

🔝 Repositorio Más Contribuido

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