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我刚刚开始讲解贪心系列的时候就说了，贪心系列并不打算严格的从简单到困难这么个顺序来讲解。
因为贪心的简单题可能往往过于简单甚至感觉不到贪心，如果我连续几天讲解简单的贪心，估计录友们一定会不耐烦了，会感觉贪心有啥好学的。
但贪心的难题又真的有点难，所以我是简单困难交错着讲的，这样大家就感觉难度适中，而且贪心也没有什么框架和套路，所以对刷题顺序要求没有那么高。
但在贪心系列，我发的题目难度会整体呈现一个阶梯状上升，细心的录友们应该有所体会。
在刚刚讲过的回溯系列中，大家可以发现我是严格按照框架难度顺序循序渐进讲解的，和贪心又不一样，因为回溯法如果题目顺序没选好，刷题效果会非常差！
同样回溯系列也不允许简单困难交替着来，因为前后题目都是有因果关系的，相信跟着刷过回溯系列的录友们都会明白我的良苦用心，哈哈。
每个系列都有每个系列的特点，我都会根据特点有所调整，大家看我每天的推送的题目，都不是随便找一个到就推送的，都是先有整体规划，然后反复斟酌具体题目的结果。
那么在贪心总结篇里，我按难易程度以及题目类型大体归个类。
贪心大总结正式开始：
在贪心系列开篇词关于贪心算法，你该了解这些！中，我们就讲解了大家对贪心的普遍疑惑。
- 贪心很简单，就是常识？
跟着一起刷题的录友们就会发现，贪心思路往往很巧妙，并不简单。
- 贪心有没有固定的套路？
贪心无套路，也没有框架之类的，需要多看多练培养感觉才能想到贪心的思路。
- 究竟什么题目是贪心呢？
Carl个人认为：如果找出局部最优并可以推出全局最优，就是贪心，如果局部最优都没找出来，就不是贪心，可能是单纯的模拟。（并不是权威解读，一家之辞哈）
但我们也不用过于强调什么题目是贪心，什么不是贪心，那就太学术了，毕竟学会解题就行了。
- 如何知道局部最优推出全局最优，有数学证明么？
在做贪心题的过程中，如果再来一个数据证明，其实没有必要，手动模拟一下，如果找不出反例，就试试贪心。面试中，代码写出来跑过测试用例即可，或者自己能自圆其说理由就行了
就像是 要用一下 1 + 1 = 2，没有必要再证明一下 1 + 1 究竟为什么等于 2。（例子极端了点，但是这个道理）
相信大家读完关于贪心算法，你该了解这些！，就对贪心有了一个基本的认识了。
以下三道题目就是简单题，大家会发现贪心感觉就是常识。是的，如下三道题目，就是靠常识，但我都具体分析了局部最优是什么，全局最优是什么，贪心也要贪的有理有据！
贪心中等题，靠常识可能就有点想不出来了。开始初现贪心算法的难度与巧妙之处。
大家都知道股票系列问题是动规的专长，其实用贪心也可以解决，而且还不止就这两道题目，但这两道比较典型，我就拿来单独说一说
在出现两个维度相互影响的情况时，两边一起考虑一定会顾此失彼，要先确定一个维度，再确定另一个一个维度。
在讲解本题的过程中，还强调了编程语言的重要性，模拟插队的时候，使用C++中的list（链表）替代了vector(动态数组)，效率会高很多。
所以在贪心算法：根据身高重建队列（续集）详细讲解了，为什么用list（链表）更快！
大家也要掌握自己所用的编程语言，理解其内部实现机制，这样才能写出高效的算法！
这里的题目如果没有接触过，其实是很难想到的，甚至接触过，也一时想不出来，所以题目不要做一遍，要多练！
关于区间问题，大家应该印象深刻，有一周我们专门讲解的区间问题，各种覆盖各种去重。
贪心算法：最大子序和 其实是动态规划的题目，但贪心性能更优，很多同学也是第一次发现贪心能比动规更优的题目。
贪心算法：加油站可能以为是一道模拟题，但就算模拟其实也不简单，需要把while用的很娴熟。但其实是可以使用贪心给时间复杂度降低一个数量级。
最后贪心系列压轴题目贪心算法：我要监控二叉树！，不仅贪心的思路不好想，而且需要对二叉树的操作特别娴熟，这就是典型的交叉类难题了。
周总结里会对每周的题目中大家的疑问、相关难点或者笔误之类的进行复盘和总结。
如果大家发现文章哪里有问题，那么在周总结里或者文章评论区一定进行了修正，保证不会因为我的笔误或者理解问题而误导大家，哈哈。
所以周总结一定要看！
贪心专题汇聚为一张图：
这个图是 代码随想录知识星球 成员：海螺人所画，总结的非常好，分享给大家。
很多没有接触过贪心的同学都会感觉贪心有啥可学的，但只要跟着「代码随想录」坚持下来之后，就会发现，贪心是一种很重要的算法思维而且并不简单，贪心往往妙的出其不意，触不及防！
回想一下我们刚刚开始讲解贪心的时候，大家会发现自己在坚持中进步了很多！
这也是「代码随想录」的初衷，只要一路坚持下来，不仅基础扎实，而且进步也是飞速的。
在这十八道贪心经典题目中，大家可以发现在每一道题目的讲解中，我都是把什么是局部最优，和什么是全局最优说清楚。
这也是我认为判断这是一道贪心题目的依据，如果找不出局部最优，那可能就是一道模拟题。
不知不觉又一个系列结束了，同时也是2020年的结束。
一个系列的结束，又是一个新系列的开始，我们将在明年第一个工作日正式开始动态规划，来不及解释了，录友们上车别掉队，我们又要开始新的征程！
