perf: 任务历史模糊查询增加范围限制

[jsonwan]

大业务下（单日任务量>=1000w）的大时间范围（例如最近1周）内的模糊查询会导致扫描大量数据（1亿+），引发慢查询，导致MySQL IO拉满整个实例高负载，影响到其他业务的正常查询（所有查询普遍变慢），存在较大风险，需要先通过参数分析限制此类大范围查询的产生，后续再结合其他技术手段支持这类大范围查询。

典型的慢查询SQL模式：
selectjob_execute.task_instance.idfromjob_execute.task_instance where (job_execute.task_instance.app_id= 1000001 andjob_execute.task_instance.namelike '%快速分发文件_20250928175616334%' andjob_execute.task_instance.create_time>= 1759808672000 andjob_execute.task_instance.create_time<= 1760413472000) order byjob_execute.task_instance.create_timedesc limit 22 offset 0;
对应的SQL执行计划：

实现思路：对WebTaskExecutionResultResourceImpl类中的validateAndSetQueryTimeRange方法中增加校验逻辑，确保startTime、endTime参数所确定的搜索时间范围不超过最大时间范围。
最大时间范围（天）计算方法：允许搜索的最大数据量2000万（可配置）/过去7天内当前业务下平均每天的任务执行量，对小数采用进一法。
计算过去7天内当前业务下平均每天的任务执行量可以通过StatisticsService查询数据（resource = "executedTask" AND dimension = "timeUnit" AND dimension_value= "DAY"）并计算，增加一个方法用于查询目标数据。