【开源自荐】AStack - 🤖 一个用于构建 AI 应用的可组合框架

[qddegtya]

项目地址

https://github.com/astack-tech/astack

类别

Typescript/Python[WIP]

项目标题

AStack - 🤖 一个用于构建 AI 应用的可组合框架

项目描述

AStack 是一个可组合框架，通过"一切皆组件"的理念简化 AI 应用的开发。它提供零适配层设计，实现各种 AI 模型、工具和自定义业务逻辑之间的无缝集成。

AStack 是一个具有独立技术架构和生态系统的技术框架，构建在 Hlang 之上。Hlang 是一种高度语义化的第四代编程语言（4GL），受到流程基础编程（Flow-Based Programming）范式启发，特别适用于作为计算模型以及被 AI 生成。正是这种基于 Hlang 的基础赋予了 AStack 强大的能力。该框架强调极简主义和性能，允许开发者使用最少的样板代码创建复杂系统，同时保持完全的技术自主性。

亮点

• 基于组件的架构：通过组合简单、可复用的组件构建复杂 AI 系统
• 零适配层设计：组件之间无需中间适配层即可协同工作
• 管道执行模型：支持独立和管道两种执行模式
• 可扩展的工具系统：通过统一的工具接口轻松集成新功能
• 多模型支持：与各种 LLM 提供商无缝集成
• 声明式工作流：用最少的代码定义复杂的 AI 工作流
• 极简 API 设计：专注于简洁性和表达能力

底层计算模型抽象

示例代码

import { Pipeline } from "@astack-tech/core";
import { Agent } from "@astack-tech/components";
import { Deepseek } from "@astack-tech/integrations/model-provider";
import { PromptTemplate } from "@astack-tech/components";

// Create a simple pipeline with components
const pipeline = new Pipeline();

// Add components to the pipeline
pipeline.addComponent('template', new PromptTemplate({
  template: "Answer this question: {{question}}"
}));
pipeline.addComponent('model', new Deepseek({
  apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY,
  model: "deepseek-chat"
}));
pipeline.addComponent('agent', new Agent());

// Run the pipeline
const response = await pipeline.run('template.input', {
  question: "What is functional programming?"
});

console.log(response);

截图或演示视频

此示例演示了一个复杂的研究管道，它可以自动搜索信息、分析内容并使用 AI 生成全面的研究报告。它展示了 AStack 协调多个组件之间复杂工作流的能力。

flowchart TB
    %% 主要组件
    Gateway["网关组件"]
    WebDriver["网页驱动器"]
    DataRelay["数据中继"]
    ContentAnalyzer["内容分析器"]
    ReportEnhancer["报告增强器"]
    LLM["LLM 模型提供者"]
    Output(("最终报告"))
    
    %% 网关连接
    Gateway -->|topicOut| ContentAnalyzer
    Gateway -->|searchQueryOut| WebDriver
    ContentAnalyzer -->|ready| Gateway
    ReportEnhancer -->|enhancedReport| Gateway
    
    %% WebDriver 连接
    WebDriver -->|searchResults| DataRelay
    DataRelay -->|dataOut| ContentAnalyzer
    ContentAnalyzer -->|relevantUrls| WebDriver
    WebDriver -->|pageContent| ContentAnalyzer
    
    %% 内容处理
    ContentAnalyzer -->|report| ReportEnhancer
    ReportEnhancer -->|promptMessages| LLM
    LLM -->|message| ReportEnhancer
    
    %% 输出
    Gateway -->|"研究报告<br/>(HTML + JSON)"| Output
    
    %% 样式
    style Gateway fill:#e1f5fe,stroke:#0277bd,stroke-width:1px
    style WebDriver fill:#e1f5fe,stroke:#0277bd,stroke-width:1px
    style DataRelay fill:#e1f5fe,stroke:#0277bd,stroke-width:1px
    style ContentAnalyzer fill:#e1f5fe,stroke:#0277bd,stroke-width:1px
    style ReportEnhancer fill:#e1f5fe,stroke:#0277bd,stroke-width:1px
    style LLM fill:#e1f5fe,stroke:#0277bd,stroke-width:1px
    style Output fill:#e8f5e9,stroke:#2e7d32,stroke-width:2px

Loading

该管道智能地协调网络搜索、内容提取和 AI 驱动的分析，以生成关于任何主题的深入研究报告，包括适当的引用和结构化部分。

官网/了解更多

https://astack.tech

感谢/欢迎贡献

AStack 正在积极开发中，但已经可以为构建 AI 应用程序提供显著价值，欢迎全球开发者参与贡献。