diff --git a/docs/content.zh/docs/learn-flink/streaming_analytics.md b/docs/content.zh/docs/learn-flink/streaming_analytics.md index 403707cf937d2..9a6d2162d7017 100644 --- a/docs/content.zh/docs/learn-flink/streaming_analytics.md +++ b/docs/content.zh/docs/learn-flink/streaming_analytics.md @@ -180,7 +180,7 @@ Flink 有一些内置的窗口分配器,如下所示: 以下都是一些可以使用的间隔时间 `Duration.ofMillis(n)`, `Duration.ofSeconds(n)`, `Duration.ofMinutes(n)`, `Duration.ofHours(n)`, 和 `Duration.ofDays(n)`。 -基于时间的窗口分配器(包括会话时间)既可以处理 `事件时间`,也可以处理 `处理时间`。这两种基于时间的处理没有哪一个更好,我们必须折衷。使用 `处理时间`,我们必须接受以下限制: +基于时间的窗口分配器(包括会话时间)既可以处理 `事件时间`,也可以处理 `处理时间`。这两种基于时间的处理没有哪一个更好,我们必须折中。使用 `处理时间`,我们必须接受以下限制: * 无法正确处理历史数据, * 无法正确处理超过最大无序边界的数据,