TopicRank 实现 #23
Description
描述你想要的功能
能够提供具体例子更好
TextRank 得到的是摘要性的句子而非短语，TopicRank 可以实现这一点，这算一个新功能。
而且从 paper 的对比试验来看，短语抽取是比 TextRank 会更高些(作者对比可英文和法语)。
是否有自己想过的可能解决方案？
其实有解决方案了，见 pke，但是这个包实在是太多 bug 了
- 基本上是依赖包各种问题(nltk)，要么就是一些浮动值计算的bug，如
ZeroDivisionError: float division by zero，这里gap不做极端例子的处理，self.graph[i][j]['weight'] += 1.0 / gap。 - 整个包我看了，不支持中文，只支持英文和其他几种外语，如果要强用中文，需要自己手动分词等按照英文的方式去套用模型，这个在中文文本数据处理有点违背初衷了。
- 我有一些准备，基本上 paper 我看了，idea 大概比较清楚，这有一些 notes，实现上，我还在考虑，基本上其实可以参考一些 pke 的底层函数。
其他想说的
也想看看项目开发者的想法，比如这个需求有没有必要做。