CPU环境下，bert4keras加载大小模型生成向量的时间差不多，并不能通过更换小模型解决性能问题，求问。

[971044030]

提问时请尽可能提供如下信息：

基本信息

• 你使用的操作系统:
• 你使用的Python版本:
• 你使用的Tensorflow版本:
• 你使用的Keras版本: 2.3.1
• 你使用的bert4keras版本: 0.10.8
• 你使用纯keras还是tf.keras:
• 你加载的预训练模型: chinese_simbert_L-12_H-768_A-12 & chinese_simbert_L-4_H-312_A-12

核心代码

# 请在此处贴上你的核心代码。
# 请尽量只保留关键部分，不要无脑贴全部代码。

输出信息

# 请在此处贴上你的调试输出

自我尝试

不管什么问题，请先尝试自行解决，“万般努力”之下仍然无法解决再来提问。此处请贴上你的努力过程。

[bojone]

你说的是从加载模型到输出结果的时间？不是单纯输出结果的时间？

[971044030]

苏老师您好，很高兴能收到您的邮件。我说的只是输出结果的时间，不包含最开始加载模型时的时间。   花小凡. ***@***.***  

…

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "苏剑林(Jianlin ***@***.***>; 发送时间: 2023年3月24日(星期五) 上午10:25 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.***>; ***@***.***>; 主题: Re: [bojone/bert4keras] CPU环境下，bert4keras加载大小模型生成向量的时间差不多，并不能通过更换小模型解决性能问题，求问。 (Issue #509) 你说的是从加载模型到输出结果的时间？不是单纯输出结果的时间？ — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***>