més info a comparació de resultats

Author: caiselvas

__pycache__/state_bicing.cpython-311.pyc

@@ -47,8 +47,9 @@ def comparar_resultados(opt: int = 0, iteraciones: int = 10, semilla: Union[int,
         beneficios_modificado.append(hill_climbing_2.heuristic(coste_transporte=params.coste_transporte))
         distancia_total_modificado = sum([hill_climbing_2.get_distancias_furgoneta(id_f)[2] for id_f in range(params.n_furgonetas)])
         distancias_modificado.append(distancia_total_modificado)
-        
-    print(f"\nMEDIA DEFECTO: {sum(beneficios_default)/iteraciones} | TIEMPO DEFAULT: {(tiempo_default/iteraciones)*1000} ms | DISTANCIA DEFAULT: {sum(distancias_default)/iteraciones} | VARIANZA BENEF. DEFAULT: {sum([(beneficio - (sum(beneficios_default)/iteraciones))**2 for beneficio in beneficios_default])/iteraciones}")
+
+    print(f"\nHEURISTIC: {2 if params.coste_transporte else 1} | OPT {opt} | ITERACIONES\n")
+    print(f"MEDIA DEFECTO: {sum(beneficios_default)/iteraciones} | TIEMPO DEFAULT: {(tiempo_default/iteraciones)*1000} ms | DISTANCIA DEFAULT: {sum(distancias_default)/iteraciones} | VARIANZA BENEF. DEFAULT: {sum([(beneficio - (sum(beneficios_default)/iteraciones))**2 for beneficio in beneficios_default])/iteraciones}")
     print(f"MEDIA MODIFICADO: {sum(beneficios_modificado)/iteraciones} | TIEMPO MODIFICADO: {(tiempo_modificado/iteraciones)*1000} ms) | DISTANCIA MODIFICADO: {sum(distancias_modificado)/iteraciones} | VARIANZA BENEF.MODIFICADO: {sum([(beneficio - (sum(beneficios_modificado)/iteraciones))**2 for beneficio in beneficios_modificado])/iteraciones}\n")
 
 def comparar_operadores(opt: int = 0, iteraciones: int = 10, semilla: Union[int, None] = None, operadores: dict = {operator: True for operator in {'CambiarEstacionCarga', \

main.py

@@ -271,6 +271,26 @@ def generate_actions(self) -> Generator:
                 yield ReasignarFurgoneta(id_furgoneta=furgoneta.id, \
                                                             id_est_origen=id_est_origen, \
                                                                 id_est_dest1=id_est_dest1, id_est_dest2=id_est_dest2)
+                
+            # ReasingarFurgoneta2 (sense random)
+            """if self.operadores_activos['ReasignarFurgoneta']:
+                lista_est_excedente: list = []
+                lista_est_faltante: list = []
+                
+                for est in self.info_estaciones:
+                    if est['dif'] < 0 and est['index'] not in estaciones_descarga:
+                        lista_est_faltante.append(est['index'])
+                    elif est['dif'] > 0 and est['disp'] > 0 and est['index'] not in estaciones_carga:
+                        lista_est_excedente.append(est['index'])
+
+                for est_o in lista_est_excedente:
+                    for est_dest1 in lista_est_faltante:
+                        if est_dest1 != est_o:
+                            for est_dest2 in lista_est_faltante:
+                                if est_dest2 != est_o and est_dest2 != est_dest1:
+                                    yield ReasignarFurgoneta(id_furgoneta=furgoneta.id, \
+                                                            id_est_origen=est_o, \
+                                                                id_est_dest1=est_dest1, id_est_dest2=est_dest2)"""
 
     def apply_action(self, action: BicingOperator) -> 'EstadoBicing':
         new_state: EstadoBicing = self.copy()