DeepSeek 7B Chat Lora 效果太棒了！

[KMnO4-zx]

尊敬的DeepSeek团队：

我写这封信是为了表达我对你们团队极富创造力的工作的感激之情。我注意到在仓库中并没有关于Lora微调的脚本和教程，而llama-factory也没有为DeepSeek 7B chat模型做Lora微调适配。然而，在我实测了Lora微调的效果之后，我感到非常佩服你们团队的工作。

我非常感谢你们团队在开发DeepSeek 7B chat模型方面所做的努力。你们的模型在Lora微调方面表现出色，这让我感到非常惊喜。我已经在我的教程中分享了我的Lora微调经验，并将其发布在GitHub上。如果需要，我可以将其整理成脚本形式，并提交PR。

再次感谢你们团队的工作，期待着你们未来的创新和贡献。

DeepSeek 7B chat lora 教程 地址：https://github.com/datawhalechina/self-llm/blob/master/DeepSeek/04-DeepSeek-7B-chat%20Lora%20%E5%BE%AE%E8%B0%83.md
仓库地址：https://github.com/datawhalechina/self-llm.git

[yucc-leon]

好奇，这个太棒了是相对其他同尺寸开源模型来说吗？另外你们的项目看上去已经涉及了很多开源模型的微调，有什么选型或者微调中的发现可以分享吗？

[KMnO4-zx]

好奇，这个太棒了是相对其他同尺寸开源模型来说吗？另外你们的项目看上去已经涉及了很多开源模型的微调，有什么选型或者微调中的发现可以分享吗？

尝试对chat-嬛嬛训练了1/3的epoch，发现效果出奇的好，没有遗忘知识，也能很好的按照嬛嬛语气对话。如果你有更多想要了解的，可以来看我们仓库中关于deepseek lora训练部分。https://github.com/datawhalechina/self-llm.git

[luofuli]

尊敬的DeepSeek团队：

我写这封信是为了表达我对你们团队极富创造力的工作的感激之情。我注意到在仓库中并没有关于Lora微调的脚本和教程，而llama-factory也没有为DeepSeek 7B chat模型做Lora微调适配。然而，在我实测了Lora微调的效果之后，我感到非常佩服你们团队的工作。

我非常感谢你们团队在开发DeepSeek 7B chat模型方面所做的努力。你们的模型在Lora微调方面表现出色，这让我感到非常惊喜。我已经在我的教程中分享了我的Lora微调经验，并将其发布在GitHub上。如果需要，我可以将其整理成脚本形式，并提交PR。

再次感谢你们团队的工作，期待着你们未来的创新和贡献。

DeepSeek 7B chat lora 教程 地址：https://github.com/datawhalechina/self-llm/blob/master/DeepSeek/04-DeepSeek-7B-chat%20Lora%20%E5%BE%AE%E8%B0%83.md
仓库地址：https://github.com/datawhalechina/self-llm.git

欢迎提交PR~

[KMnO4-zx]

尊敬的DeepSeek团队：
我写这封信是为了表达我对你们团队极富创造力的工作的感激之情。我注意到在仓库中并没有关于Lora微调的脚本和教程，而llama-factory也没有为DeepSeek 7B chat模型做Lora微调适配。然而，在我实测了Lora微调的效果之后，我感到非常佩服你们团队的工作。
我非常感谢你们团队在开发DeepSeek 7B chat模型方面所做的努力。你们的模型在Lora微调方面表现出色，这让我感到非常惊喜。我已经在我的教程中分享了我的Lora微调经验，并将其发布在GitHub上。如果需要，我可以将其整理成脚本形式，并提交PR。
再次感谢你们团队的工作，期待着你们未来的创新和贡献。

DeepSeek 7B chat lora 教程 地址：https://github.com/datawhalechina/self-llm/blob/master/DeepSeek/04-DeepSeek-7B-chat%20Lora%20%E5%BE%AE%E8%B0%83.md
仓库地址：https://github.com/datawhalechina/self-llm.git

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好的，感谢认可~