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0208-implement-trie-prefix-tree.adoc

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208. 实现 Trie (前缀树)

Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补全和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

  • Trie() 初始化前缀树对象。

  • void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。

  • boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。

  • boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

示例：

输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 True
trie.search("app");     // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app");     // 返回 True

提示：

  • 1 <= word.length, prefix.length <= 2000

  • word 和 prefix 仅由小写英文字母组成

  • insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104 次

思路分析

没想到 Trie Tree 实现起来一点也不复杂！

思考题：如何实现一个工业级的 Trie Tree？

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一刷
link:{sourcedir}/_0208_ImplementTriePrefixTree.java[role=include]
二刷
link:{sourcedir}/_0208_ImplementTriePrefixTree_2.java[role=include]