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519. 随机翻转矩阵

给你一个 m x n 的二元矩阵 matrix ,且所有值被初始化为 0。请你设计一个算法,随机选取一个满足 matrix[i][j] == 0 的下标 (i, j) ,并将它的值变为 1 。所有满足 matrix[i][j] == 0 的下标 (i, j) 被选取的概率应当均等。

尽量最少调用内置的随机函数,并且优化时间和空间复杂度。

实现 Solution 类:

  • Solution(int m, int n) 使用二元矩阵的大小 mn 初始化该对象

  • int[] flip() 返回一个满足 matrix[i][j] == 0 的随机下标 [i, j] ,并将其对应格子中的值变为 1

  • void reset() 将矩阵中所有的值重置为 0

示例:

输入
["Solution", "flip", "flip", "flip", "reset", "flip"]
[[3, 1], [], [], [], [], []]
输出
[null, [1, 0], [2, 0], [0, 0], null, [2, 0]]

解释
Solution solution = new Solution(3, 1);
solution.flip();  // 返回 [1, 0],此时返回 [0,0]、[1,0] 和 [2,0] 的概率应当相同
solution.flip();  // 返回 [2, 0],因为 [1,0] 已经返回过了,此时返回 [2,0] 和 [0,0] 的概率应当相同
solution.flip();  // 返回 [0, 0],根据前面已经返回过的下标,此时只能返回 [0,0]
solution.reset(); // 所有值都重置为 0 ,并可以再次选择下标返回
solution.flip();  // 返回 [2, 0],此时返回 [0,0]、[1,0] 和 [2,0] 的概率应当相同

提示:

  • `1 <= m, n <= 104

  • 每次调用`flip` 时,矩阵中至少存在一个值为 0 的格子。

  • 最多调用 1000flipreset 方法。

思路分析

双指针。由于数字太大,无法保存所有的坐标点,所以构建未使用的坐标点,然后再删除行不通。反过来,记录已经使用的点,随机生成的坐标如果已经翻转,则向两边扩散,这样就可以保存更少的坐标,就能满足内存要求了。

一刷
link:{sourcedir}/_0519_RandomFlipMatrix.java[role=include]