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Author: ponfee

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@@ -51,7 +51,7 @@ disjob                                        # 主项目①
 - Supervisor与Worker通过注册中心相互发现，支持的注册中心有：Database、Redis、Consul、Nacos、Zookeeper、Etcd
 - Supervisor负责生成任务，把任务派发给Worker执行，支持的任务派发方式有：Redis、Http
 - 需要指定Job的分组(job-group)，Job的任务只会派发给指定组的Worker执行
-- 提供拆分任务的能力，重写拆分方法[JobHandler#split](disjob-core/src/main/java/cn/ponfee/disjob/core/handle/JobSplitter.java)即可拆分为多个任务，实现分布式任务及并行执行
+- 提供任务分片的能力，重写拆分方法[JobHandler#split](disjob-core/src/main/java/cn/ponfee/disjob/core/handle/JobSplitter.java)即可拆分为多个任务，实现分布式任务及并行执行
 - 支持暂停和取消运行中的任务，已暂停的任务可恢复继续执行，执行失败的任务支持重试
 - 支持任务保存(savepoint)其执行状态，让手动或异常暂停的任务能从上一次的执行状态中恢复继续执行
 - 任务在执行时若抛出[PauseTaskException](disjob-core/src/main/java/cn/ponfee/disjob/core/exception/PauseTaskException.java)，会暂停对应实例下的全部任务(包括分布在不同worker机器中的任务)
@@ -169,7 +169,7 @@ disjob.registry.consul:
 
 举个简单的例子：统计在`(0，1万亿]`区间内质数的个数。如果是单机单线程CPU的话要统计很长时间，这里我们就可以使用`Disjob`框架提供的分布式并行执行的能力来解决该类问题。
 
-1. **拆分任务**
+1. **任务分片**
 
 先根据当前的机器资源情况来决定拆分任务的数量，比如我们有5台机器及每台2 core CPU(质数统计是CPU密集型)，决定拆分为10个任务。
 
@@ -240,8 +240,8 @@ Worker接收到子任务后，会提交到框架自定义的线程池中执行
 |  任务分片     |    不支持   |    静态分片      |     广播         | 广播、动态分片                   |
 |  保存执行快照  |    不支持   |    不支持        |     不支持      | 支持                            |
 |  停止及恢复    |    不支持   |     不支持       | 终止运行中的任务  | 暂停执行中的任务、恢复已暂停的任务  |
-|  后台管理     |    不支持   |     支持         |     支持        | 支持                           |
 |  失败重试     |    不支持   |     支持         |     支持        | 支持                           |
+|  后台管理     |    不支持   |     支持         |     支持        | 支持                           |
 |  监控告警     |    不支持   |      邮件        |     邮件        | 暂不支持                        |
 |  查看执行日志  |    不支持   |     支持         |     支持        | 暂不支持                        |
 

disjob-admin/ruoyi-admin/src/main/resources/templates/main.html

@@ -172,7 +172,7 @@ <h2 tabindex="-1" id="user-content-features" dir="auto"><a class="heading-link"
             <li>Supervisor与Worker通过注册中心相互发现，支持的注册中心有：Database、Redis、Consul、Nacos、Zookeeper、Etcd</li>
             <li>Supervisor负责生成任务，把任务派发给Worker执行，支持的任务派发方式有：Redis、Http</li>
             <li>需要指定Job的分组(job-group)，Job的任务只会派发给指定组的Worker执行</li>
-            <li>提供拆分任务的能力，重写拆分方法<a href="https://github.com/dromara/disjob/blob/master/disjob-core/src/main/java/cn/ponfee/disjob/core/handle/JobSplitter.java">JobHandler#split</a>即可拆分为多个任务，实现分布式任务及并行执行</li>
+            <li>提供任务分片的能力，重写拆分方法<a href="https://github.com/dromara/disjob/blob/master/disjob-core/src/main/java/cn/ponfee/disjob/core/handle/JobSplitter.java">JobHandler#split</a>即可拆分为多个任务，实现分布式任务及并行执行</li>
             <li>支持暂停和取消运行中的任务，已暂停的任务可恢复继续执行，执行失败的任务支持重试</li>
             <li>支持任务保存(savepoint)其执行状态，让手动或异常暂停的任务能从上一次的执行状态中恢复继续执行</li>
             <li>任务在执行时若抛出<a href="https://github.com/dromara/disjob/blob/master/disjob-core/src/main/java/cn/ponfee/disjob/core/exception/PauseTaskException.java">PauseTaskException</a>，会暂停对应实例下的全部任务(包括分布在不同worker机器中的任务)</li>
@@ -316,7 +316,7 @@ <h2 tabindex="-1" id="user-content-user-guide" dir="auto"><a class="heading-link
           <h2 tabindex="-1" id="user-content-example" dir="auto"><a class="heading-link" href="#example">Example<svg class="octicon octicon-link" viewBox="0 0 16 16" version="1.1" width="16" height="16" aria-hidden="true"><path d="m7.775 3.275 1.25-1.25a3.5 3.5 0 1 1 4.95 4.95l-2.5 2.5a3.5 3.5 0 0 1-4.95 0 .751.751 0 0 1 .018-1.042.751.751 0 0 1 1.042-.018 1.998 1.998 0 0 0 2.83 0l2.5-2.5a2.002 2.002 0 0 0-2.83-2.83l-1.25 1.25a.751.751 0 0 1-1.042-.018.751.751 0 0 1-.018-1.042Zm-4.69 9.64a1.998 1.998 0 0 0 2.83 0l1.25-1.25a.751.751 0 0 1 1.042.018.751.751 0 0 1 .018 1.042l-1.25 1.25a3.5 3.5 0 1 1-4.95-4.95l2.5-2.5a3.5 3.5 0 0 1 4.95 0 .751.751 0 0 1-.018 1.042.751.751 0 0 1-1.042.018 1.998 1.998 0 0 0-2.83 0l-2.5 2.5a1.998 1.998 0 0 0 0 2.83Z"></path></svg></a></h2>
           <p dir="auto">举个简单的例子：统计在<code>(0，1万亿]</code>区间内质数的个数。如果是单机单线程CPU的话要统计很长时间，这里我们就可以使用<code>Disjob</code>框架提供的分布式并行执行的能力来解决该类问题。</p>
           <ol dir="auto">
-            <li><strong>拆分任务</strong></li>
+            <li><strong>任务分片</strong></li>
           </ol>
           <p dir="auto">先根据当前的机器资源情况来决定拆分任务的数量，比如我们有5台机器及每台2 core CPU(质数统计是CPU密集型)，决定拆分为10个任务。</p>
           <ol start="2" dir="auto">

disjob-test/src/main/java/cn/ponfee/disjob/test/handler/PrimeCountJobHandler.java

@@ -45,7 +45,7 @@ public class PrimeCountJobHandler extends JobHandler {
     private static final long SAVEPOINT_INTERVAL_MS = 10 * 1000;
 
     /**
-     * 拆分任务，自定义控制任务的拆分数量
+     * 任务分片，自定义控制任务的拆分数量
      *
      * @param jobParamString the job param
      * @return task list