Ollama 服务监控系统

English Version

这是一个用于监控和检测 Ollama 服务可用性和性能的系统。它提供了一个现代化的 Web 界面，支持多语言（中文/英文），并具有实时检测和数据展示功能。

在线体验

支持在线测试模型

ollama-service-check.mp4

功能特点

• 🔍 服务检测

  • 支持批量检测 Ollama 服务
  • 实时显示检测状态和结果
  • 支持检测结果导出
  • 支持自动 FOFA 扫描

• 📊 性能监控

  • 测试服务响应时间和 TPS
  • 展示可用模型列表
  • 性能数据可视化

• 🌐 多语言支持

  • 中文界面
  • 英文界面
  • 一键切换语言

• 🎯 高级筛选

  • 模型过滤
  • TPS/更新时间排序
  • 分页显示

技术栈

• ⚡️ Next.js 14 - React 框架
• 🔥 TypeScript - 类型安全
• 🎨 Tailwind CSS - 样式框架
• 🌍 next-intl - 国际化
• 🔄 Server Components - 服务端组件
• 📱 响应式设计 - 移动端适配

快速开始

前置要求

• Node.js 18.0 或更高版本
• npm 或 yarn 包管理器

安装

# 克隆项目
git clone [email protected]:forrany/Awesome-Ollama-Server.git
cd Awesome-Ollama-Server

# 安装依赖
npm install
# 或
yarn install

开发环境

# 启动开发服务器
npm run dev
# 或
yarn dev

访问 http://localhost:3000 查看应用。

生产环境

# 构建项目
npm run build
# 或
yarn build

# 启动服务
npm start
# 或
yarn start

使用说明

检测服务

1. 点击"检测服务"按钮
2. 在弹出的对话框中输入 Ollama 服务地址（每行一个）
3. 点击"开始检测"
4. 等待检测完成，查看结果
5. 可选择下载检测结果

筛选和排序

• 使用模型过滤器选择特定模型
• 点击 TPS 或更新时间进行排序
• 使用搜索框快速查找模型

语言切换

• 点击右上角的语言切换按钮
• 选择中文或英文

项目结构

src/
├── app/              # Next.js 应用目录
├── components/       # React 组件
├── i18n/            # 国际化文件
├── lib/             # 工具函数
├── types/           # TypeScript 类型定义
└── config/          # 配置文件

环境变量

创建 .env 文件并设置以下变量，填写后 Github Actions 会自动执行监控和上传

# 可选：Redis 配置（如果使用）
UPSTASH_REDIS_URL=your-redis-url
UPSTASH_REDIS_TOKEN=your-redis-token

# 可选：FOFA扫描国家列表（如果使用）
COUNTRYS=US,CN,RU

贡献指南

1. Fork 项目
2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 打开 Pull Request

许可证

本项目基于 MIT 协议开源 - 详见 LICENSE 文件

作者

VincentKo (@forrany) - GitHub

免责声明

1. 本项目仅用于安全研究和教育目的
2. 不得将本项目用于任何非法用途
3. 作者不对使用本项目造成的任何损失负责
4. 数据来源于网络，如有侵权，请联系作者删除

Star History

Docker 部署

项目支持 Docker 部署，方便在各种环境中快速搭建。

使用 Docker Compose 部署（推荐）

1. 确保已安装 Docker 和 Docker Compose

2. 克隆仓库并进入项目目录

   git clone https://github.com/vincexiv/ollama-monitor-service.git
   cd ollama-monitor-service

3. 创建环境变量文件（如果需要 Upstash Redis 数据存储）

   cp .env.example .env

   然后编辑 .env 文件，填入 Upstash Redis 的凭据：

   UPSTASH_REDIS_URL=your_redis_url
   UPSTASH_REDIS_TOKEN=your_redis_token
   

4. 启动服务

   docker-compose up -d

   这将启动两个服务：

   • ollama-monitor: Web 应用，访问 http://localhost:3000 查看
   • monitor-service: 后台监控服务，自动收集 Ollama 服务数据

仅使用 Docker 部署

如果只需要部署 Web 应用而不需要后台监控服务：

# 构建镜像
docker build -t ollama-monitor .

# 运行容器
docker run -d -p 3000:3000 --name ollama-monitor \
  -e UPSTASH_REDIS_URL=your_redis_url \
  -e UPSTASH_REDIS_TOKEN=your_redis_token \
  ollama-monitor

访问 http://localhost:3000 查看应用。