在上一篇文章中我们介绍了 fire
的子命令、嵌套命令和属性访问等内容,今天我们将继续深入了解 fire
的其他功能。
本系列文章默认使用 Python 3 作为解释器进行讲解。
若你仍在使用 Python 2,请注意两者之间语法和库的使用差异哦~
在上一节中,我们介绍了只要定义一个函数就可以实现命令行程序。比如:
import fire
def english():
return 'Hello, fire!'
def chinese():
return '你好,fire!'
if __name__ == '__main__':
fire.Fire()
但这还不是最简单的实现方式,fire
甚至允许你通过定义变量的方式来实现命令行!
上面的例子可以写成下面这种形式:
import fire
english = 'Hello, fire!'
chinese = '你好,fire!'
if __name__ == '__main__':
fire.Fire()
在 Fire CLI
中,你可以通过链式调用不断地对上一个结果进行处理。
想做到这一点也很简单,就是在实例方法中返回 self
即可。
在下面的示例中,我们实现了一个简单的四则运算命令,可链式调用 add
、sub
、mul
和 div
。
import fire
class Calculator:
def __init__(self):
self.result = 0
self.express = '0'
def __str__(self):
return f'{self.express} = {self.result}'
def add(self, x):
self.result += x
self.express = f'{self.express}+{x}'
return self
def sub(self, x):
self.result -= x
self.express = f'{self.express}-{x}'
return self
def mul(self, x):
self.result *= x
self.express = f'({self.express})*{x}'
return self
def div(self, x):
self.result /= x
self.express = f'({self.express})/{x}'
return self
if __name__ == '__main__':
fire.Fire(Calculator)
上述代码中的 add
、sub
、mul
、div
分别对应加、减、乘、除的逻辑,每个方法都接受 x
参数作为参与运算的数字,返回值均为 self
,这样就可以无限次地链式调用。在命令行中链式调用结束后,会最终调用到 __str__
方法将结果打印出来。
其中,__str__
在 fire
中用来完成自定义序列化。如果不提供这个方法,在链式调用完成后将会打印帮助内容。
比如,我们可以这么调用:
$ python calculator.py add 1 sub 2 mul 3 div 4
((+1-2)*3)/4 = -0.75
$ python calculator.py add 1 sub 2 mul 3 div 4 add 4 sub 3 mul 2 div 1
((((0+1-2)*3)/4+4-3)*2)/1 = 0.5
通过前面的介绍我们也都清楚了在 fire
中不必显式的定义位置参数或选项参数。
通过下面的例子,我们将细化两类参数的使用:
import fire
class Building(object):
def __init__(self, name, stories=1):
self.name = name
self.stories = stories
def __str__(self):
return f'name: {self.name}, stories: {self.stories}'
def climb_stairs(self, stairs_per_story=10):
yield self.name
for story in range(self.stories):
for stair in range(1, stairs_per_story):
yield stair
yield 'Phew!'
yield 'Done!'
if __name__ == '__main__':
fire.Fire(Building)
- 构造函数中定义的参数(如
name
和stories
)在命令行中仅为选项参数(如--name
和--stories
)。我们可以这么调用:
$ python example.py --name="Sherrerd Hall" --stories=3
- 构造函数中定义的参数可在命令中放于任意位置。比如下面两个调用都是可以的:
$ python example.py --name="Sherrerd Hall" climb-stairs --stairs-per-story 10
$ python example.py climb-stairs --stairs-per-story 10 --name="Sherrerd Hall"
- 构造函数和普通方法中定义的默认参数(如
stories
),在命令行中是可选的。我们可以这么调用:
$ python example.py --name="Sherrerd Hall"
- 普通方法中定义的参数(如
stairs_per_story
)在命令行中即可以是位置参数,也可以是选项参数。我们可以这么调用:
# 作为位置参数
$ python example.py --name="Sherrerd Hall" climb_stairs 10
# 作为选项参数
$ python example.py --name="Sherrerd Hall" climb_stairs --stairs_per_story=10
- 选项参数中的横杠(
-
)和下划线(_
)是等价的。因此也可以这么调用:
# 作为选项参数
$ python example.py --name="Sherrerd Hall" climb_stairs --stairs-per-story=10
此外,fire
还支持在函数中定义 *args
和 **kwargs
。
import fire
def fargs(*args):
return str(args)
def fkwargs(**kwargs):
return str(kwargs)
if __name__ == '__main__':
fire.Fire()
- 函数中的
*args
在命令行中为位置参数。我们可以这么调用:
$ python example.py fargs a b c
- 函数中的
**kwargs
在命令行中为选项参数。我们可以这么调用:
$ python example.py fargs --a a1 --b b1 --c c1
- 通过分隔符
-
可显式告知分隔符后的为子命令,而非命令的参数。且看下面的示例:
# 没有使用分隔符,upper 被作为位置参数
$ python example.py fargs a b c upper
('a', 'b', 'c', 'upper')
# 使用了分隔符,upper 被作为子命令
$ python example.py fargs a b c - upper
('A', 'B', 'C')
- 通过
fire
内置的--separator
可以自定义分隔符,此选项参数需要跟在单独的--
后面:
$ python example.py a b c X upper -- --separator=X
('A', 'B', 'C')
在 fire
中,参数的类型由其值决定,通过下面的简单代码,我们可以看到给不同的值时,fire
会解析为什么类型:
import fire
fire.Fire(lambda obj: type(obj).__name__)
$ python example.py 10
int
$ python example.py 10.0
float
$ python example.py hello
str
$ python example.py '(1,2)'
tuple
$ python example.py [1,2]
list
$ python example.py True
bool
$ python example.py {name: David}
dict
如果想传递字符串形式的数字,那就需要小心引号了,要么把引号引起来,要么转义引号:
# 数字 10
$ python example.py 10
int
# 没有对引号处理,仍然是数字10
$ python example.py "10"
int
# 把引号引起来,所以是字符串“10”
$ python example.py '"10"'
str
# 另一种把引号引起来的形式
$ python example.py "'10'"
str
# 转义引号
$ python example.py \"10\"
str
考虑下更复杂的场景,如果传递的是字典,在字典中有字符串,那么也是要小心引号的:
# 推荐做法
$ python example.py '{"name": "David Bieber"}'
dict
# 也是可以的
$ python example.py {"name":'"David Bieber"'}
dict
# 错误,会被解析为字符串
$ python example.py {"name":"David Bieber"}
str
# 错误,不会作为单个参数(因为中间有空格),报错
$ python example.py {"name": "David Bieber"}
<error>
如果值为 True
或 False
将为视为布尔值,fire
还支持通过 --name
将 name
设为 True
,或通过 --noname
将 name
设为 False
:
$ python example.py --obj=True
bool
$ python example.py --obj=False
bool
$ python example.py --obj
bool
$ python example.py --noobj
bool
Fire 内置了一些选项参数,以帮助我们更容易地使用命令行程序。若想使用内置的选项功能,需要将选项参数跟在 --
后,在上文中,我们介绍了 --separator
参数,除了它,fire
还支持以下选项参数:
command -- --help
列出详细的帮助信息command -- --interactive
进入交互式模式command -- --completion [shell]
生成 CLI 程序的自动补全脚本,以支持自动补全command -- --trace
获取命令的 Fire 追踪以了解调用 Fire 后究竟发生了什么command -- --verbose
获取包含私有成员在内的详情
fire
让命令行程序的实现变得特别简单,本文着重介绍了它的链式调用、选项参数、位置参数、参数类型以及内置选项参数。fire
的概念并不多,真正践行了“把简单留给他人,把复杂留给自己”的理念。
fire
的介绍就告一段落,它绝对会是你编写命令行程序的一大利器。在下一篇文章中,我们依然会通过实现一个简单的 git
程序来进行 fire
的实战。