Blue Moose 팀 소개

금융 분야에서 소비자를 보호하기 위해 AI를 활용하는, 4명으로 구성된 열정적인 팀.

문제 정의

소비자는 종종 금융 계약서에 숨겨진 독소 조항이나 불리한 조항을 인지하지 못해 재정적 손실을 입습니다.

위의 문제를 해결하기 위해 AI 기술을 활용하여 금융 계약서의 불리한 조항을 탐지하고, 이를 요약 및 설명하여 소비자를 보호합니다.

사용자는 약관에 대해 두 가지의 태스크를 수행할 수 있습니다.
- 계약서에서 추출한 면책조항에 대해 이미 라벨링된 약관을 검색하여 유리 또는 불리를 알 수 있습니다.
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면책조항은 계약 당사자간의 책임을 규정하는 중요한 조항입니다.
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- 계약서에서 궁금한 부분을 검색하여 빠르게 정보를 얻을 수 있습니다.
Vector DB는 두 가지 유형의 데이터로 구축됩니다.
- 계약서 데이터를 페이지 단위로 청킹하여 임베딩합니다.
- 유리, 분리 두 가지로 분류된 약관 데이터를 임베딩합니다.
LLM은 다음과 같은 기능을 수행합니다.
- 질문판단 LLM: 사용자의 질문 의도 파악하여 면책조항 검색 또는 보험약관 검색 기능을 수행합니다.
- 면책조항 검색 LLM: 계약서에서 면책 조항을 추출합니다.
- 보험약관 검색 LLM: 사용자 질문과 관련된 계약서의 데이터 청크와 사용자 질문을 해석하고 답변을 생성합니다.