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MYSQL doc

数据库初级使用部分, 用于数据库增删改查的使用

I. 基础知识

1. 数据引擎

mysql8 默认存储引擎是 InnDB: 支持事务, 行锁, 宕机重启能自动恢复数据

mysql5.5 之前是 MyISAM 引擎: 不支持事务

  • 使用 InnDB 数据引擎即可

2. 字符集内容

mysql8 默认的字符集为 utf8mb4; 是一种比较完整的字符集

mysql5.7 不是 utf8mb4, 因此创建表的时候应该加上字符集

3. 密码加密方式

mysql8.0 之后密码为非 mysql_native_password, 所以简单密码的时候会导致连接失败

可以修改密码加密方式为 mysql_native_password

II. 数据库级

1. 数据库操作

# 1. 查看数据库
show databases;
show create database dbname; # 查看某一个数据库的详细信息

# 2. 创建数据库
create database dbname;
use dbname; # 切换到数据库中

2. 用户管理

mysql.user 这个表是有 host,name 共同组成了一个主键

# 1. 创建用户
create user 'curve'@'%' identify with mysql_native_password by '123456';

# 2. 更新用户信息
# 更新mysql.user这个表即可

# 3. 删除用户
drop user 'curve'@'%';

# 4. 更改密码
alter user 'curve'@'%' identify with mysql_native_password by '123456';

III. 表级

1. 表结构的编辑

# 1. 创建表
create table `tbname`(`id` int)engine=InnoDB default charset=utf8mb4;
# 2. 删除表
drop table `tbname`;
# 3. 修改表
alter table `tbname` add column/drop column/modify column/ `column_name` varchar(255) not null default "";

2. 内容的编辑

# 1. 插入记录
insert into `tbname`(id,name) values(1,'curve');

# 2. 删除记录
delete from `tbname` where id = 12;

# 3. 更新记录
update `tbname` set id = 12 where id = 1;
# 多个表的联合更新操作
update `tbname1`, `tbname2` set `tbname1`.name = `tbname2`.name where `tbname1`.id = `tbname2`.id;

# 4. 查询操作
select * from `tbname` where 条件 order by id group by name;
  • mysql 多表联合查询中心思想: 小表驱动大表

数据库高级部分, 用于数据库管理

IV. 权限管理

权限分为数据库权限, 表权限, 列权限

mysql.db, mysql.table_prive, mysql.table_prive

# 1. 查看用户权限
show grants for 'curve'@'%';

# 2. 赋予用户权限
grant username on *.* to 'curve'@'%';

# 3. 回收权限
revoke username on *.* from 'curve'@'%';

##
# 赋予用户的权限默认是只能自己使用的, 如果想让用户有grant 的权限 , 需要添加参数;

V. 数据库优化

数据库执行流程: 连接层-> 服务层(构建树和优化查询) -> 数据库引擎 -> 数据

数据库优化过程

  1. 开机慢查询日志
  2. 使用 explain 进行数据库语句分析 添加索引
  3. show profile cpu,disk io for query 1; 查看
  4. 数据库参数调优

索引: 索引是把该列单独组合成一组数据, 一般是 b+tree 的数据结构, 是一种排序过的数据,能够加快数据查询速度

命名规范: idx_表名_小驼峰的列明组合

索引匹配规则:

  1. 最佳左前缀匹配
  2. 索引列上不能有函数和类型转换
  3. 范围之后全失效(between, and, in)
  4. like 百分写最右
  5. 忽略空值和 or
  6. 不等于 <>, != 也会失效

VI. 索引类型

聚簇索引: 主键索引( 唯一性索引) 和数据关联起来的

非聚簇索引: 普通索引, 会单独维护一个数据结构, 最低层包含了数据的 id , 最后是需要进行回表( 通过 id 去找到数据)

  • 适合创建索引的情况:

    • 在 where 条件中
    • 在 group by, order by 条件红
    • 数据列的散列值比较高

  • 唯一索引不能重复, 但是可以有 null

# 1. 创建索引
create [unique] index idx_tbname_name(索引名) (`name`) on `table_name`;
# 2. 删除索引
drop index idx_tbname_name;

VII. EXPLAIN 结果说明

  • id: 数据执行的优先级, 越大优先级越高, 相等的话自上而下
  • table: 数据执行所在的表
  • type: system>const>eq_ref>ref>range>inex>all
  • posibile_key: 可能用到的索引
  • key: 实际用到的索引
  • key_len: 实际使用索引个数的长度, 相同缩影情况下, 值越大越好
  • row: 预估所需要查询的行数
  • extra: using where,index/index condition; filesort(文件内排序)/ temproary( 创建临时表)