有关缓存的删除机制和缓存价值

[MoYingJi]

现在是通过最后访问时间来决定删除的权重，但问题是那些我听过一次就不再听的歌呢

A 歌我在昨天听了一次，是心动模式刷到的，往后可能就不听了
B 歌是在我歌单里的，之前就听过很多次，上次听正好也是昨天
那么这两首歌的权重一致，这显然不好

我参考 AUR 的 Popularity 和 Zoxide 的 Score 设计出了缓存歌曲的一种新的缓存删除权重：「缓存价值」

文件缓存价值 = 歌曲缓存价值 * 文件大小权重
歌曲缓存价值 = 歌曲播放权重 * 歌曲歌单权重
歌曲播放权重 = 播放次数因子 * 播放时间权重

一个文件的缓存价值越低，就越被优先删除

一个歌曲会产生多个缓存文件，有音乐本身，也有歌词封面什么的
因为这是同一首歌，它们都共享着同一个歌曲缓存价值

我不太擅长数值策划，下面的一些常数的设计可能不是很好，在此仅提供基本思路
当然，这里我考虑的东西确实有点多了，可能会有点复杂

下面我会解释这里的每一个值

文件大小权重

非常容易理解，文件大小越大，其缓存价值越低

文件大小权重 = 1 / log2(文件大小/MB + 1)

歌曲歌单权重

非常容易理解，伪代码如下

const getWeightPlaylist = (targetSong, playlist): number => {
    if (!playlist.includes(targetSong)) return 1

    if (playlist.name === "我喜欢的音乐") return 1.5
    if (playlist.isUserPlaylist) return 1.2
    if (playlist.isLikedPlaylist) return 1.1
    throw new Error("未知歌单")
}
const getWeight = (targetSong, playlists): number => playlists
    .map(playlist => getWeightPlaylist(targetSong, playlist))
    .reduce((product, current) => product * current, 1)

播放时间权重

由最后一次播放的时间决定（其实我感觉这部分好像不太必要了，因为下面的播放次数因子已经会随时间衰减了）

最后播放时间	权重
1 天内	2.0
1 周内	1.0
1 月内	0.5
3 月内	0.25
超过 3 月	0.1

播放次数因子

歌曲播放因子拥有初始值 0
每次开始播放，递增 1
单次播放时长达到全歌 60%，递增 1

同时，这个数值会随着时间衰减，每过 1 天，这个数值就要 * 0.95
这会使得之前的播放因子指数级衰减，同时新的播放还是递增 1，这提高了新播放的权重