Uso do offset com o pre.fillMissingData

[Crissky]

Lucas, eu não entendi porque está usando um offset na função preprocessData da classe ClassificationModel quando você usa o pre.fillMissingData, pois a pre.fillMissingData não acrescenta colunas ao conjunto de dados. Dessa forma a função não seria usada em colunas erradas se precisar preencher mais de uma coluna?

Não sei se mudou posteriormente, pois ainda estou na aula 20:

MachineLearningSeries/Ep 20/classification.py

Lines 30 to 41 in 8ac61d0

	def preprocessData(args, use_scaling):
	X, y, csv = pre.loadDataset(args.dataset, args.delimiter)
	if(args.fill_missing_data_columns is not None):
	columns = str(args.fill_missing_data_columns).split(',')
	columns = [ int(x) for x in columns ]
	offset = 0
	for n in columns:
	X = pre.fillMissingData(X, n + offset)
	offset += n