随着heapster
项目停止更新并慢慢被metrics-server
取代,集群监控这项任务也将最终转移。prometheus
的监控理念、数据结构设计其实相当精简,包括其非常灵活的查询语言;但是对于初学者来说,想要在k8s集群中实践搭建一套相对可用的部署却比较麻烦,由此还产生了不少专门的项目(如:prometheus-operator),本文介绍使用helm chart
部署集群的prometheus监控。
helm
已成为CNCF
独立托管项目,预计会更加流行起来
安装目录概览 ll /etc/ansible/manifests/prometheus
drwx------ 3 root root 4096 Jun 3 22:42 grafana/
-rw-r----- 1 root root 67875 Jun 4 22:47 grafana-dashboards.yaml
-rw-r----- 1 root root 690 Jun 4 09:34 grafana-settings.yaml
-rw-r----- 1 root root 1105 May 30 16:54 prom-alertrules.yaml
-rw-r----- 1 root root 474 Jun 5 10:04 prom-alertsmanager.yaml
drwx------ 3 root root 4096 Jun 2 21:39 prometheus/
-rw-r----- 1 root root 294 May 30 18:09 prom-settings.yaml
- 目录
prometheus/
和grafana/
即官方的helm charts,可以使用helm fetch --untar stable/prometheus
和helm fetch --untar stable/grafana
下载,本安装不会修改任何官方charts里面的内容,这样方便以后跟踪charts版本的更新 prom-settings.yaml
:个性化prometheus安装参数,比如禁用PV,禁用pushgateway,设置nodePort等prom-alertrules.yaml
:配置告警规则prom-alertsmanager.yaml
:配置告警邮箱设置等grafana-settings.yaml
:个性化grafana安装参数,比如用户名密码,datasources,dashboardProviders等grafana-dashboards.yaml
:预设置dashboard
$ source ~/.bashrc
$ cd /etc/ansible/manifests/prometheus
# 安装 prometheus chart,如果你的helm安装没有启用tls证书,请使用helm命令替换以下的helms命令
$ helms install \
--name monitor \
--namespace monitoring \
-f prom-settings.yaml \
-f prom-alertsmanager.yaml \
-f prom-alertrules.yaml \
prometheus
# 安装 grafana chart
$ helms install \
--name grafana \
--namespace monitoring \
-f grafana-settings.yaml \
-f grafana-dashboards.yaml \
grafana
# 查看相关pod和svc
$ kubectl get pod,svc -n monitoring
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
grafana-54dc76d47d-2mk55 1/1 Running 0 1m
monitor-prometheus-alertmanager-6d9d9b5b96-w57bk 2/2 Running 0 2m
monitor-prometheus-kube-state-metrics-69f5d56f49-fh9z7 1/1 Running 0 2m
monitor-prometheus-node-exporter-55bwx 1/1 Running 0 2m
monitor-prometheus-node-exporter-k8sb2 1/1 Running 0 2m
monitor-prometheus-node-exporter-kxlr9 1/1 Running 0 2m
monitor-prometheus-node-exporter-r5dx8 1/1 Running 0 2m
monitor-prometheus-server-5ccfc77dff-8h9k6 2/2 Running 0 2m
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
grafana NodePort 10.68.74.242 <none> 80:39002/TCP 1m
monitor-prometheus-alertmanager NodePort 10.68.69.105 <none> 80:39001/TCP 2m
monitor-prometheus-kube-state-metrics ClusterIP None <none> 80/TCP 2m
monitor-prometheus-node-exporter ClusterIP None <none> 9100/TCP 2m
monitor-prometheus-server NodePort 10.68.248.94 <none> 80:39000/TCP 2m
- 访问prometheus的web界面:
http://$NodeIP:39000
- 访问alertmanager的web界面:
http://$NodeIP:39001
- 访问grafana的web界面:
http://$NodeIP:39002
(默认用户密码 admin:admin,可在web界面修改)
- 升级(修改配置):修改配置请在
prom-settings.yaml
prom-alertsmanager.yaml
等文件中进行,保存后执行:
# 修改prometheus
$ helms upgrade monitor -f prom-settings.yaml -f prom-alertsmanager.yaml -f prom-alertrules.yaml prometheus
# 修改grafana
$ helms upgrade grafana -f grafana-settings.yaml -f grafana-dashboards.yaml grafana
- 回退:具体可以参考
helm help rollback
文档
$ helms rollback monitor [REVISION]
- 删除
$ helms del monitor --purge
$ helms del grafana --purge
- 修改
prom-alertsmanager.yaml
文件中邮件告警为有效的配置内容,并使用 helms upgrade更新安装 - 查看
prom-alertrules.yaml
文件,确认文件中设置了内存使用超过90%的告警规则 - 部署测试应用,并压力测试使其内存超过90%,看是否触发告警并发送告警邮件
# 创建deploy和service
$ kubectl run nginx1 --image=nginx --port=80 --expose --limits='cpu=500m,memory=4Mi'
# 增加负载(可用Ctrl + C 停止)
$ kubectl run --rm -it load-generator --image=busybox /bin/sh
Hit enter for command prompt
$ while true; do wget -q -O- http://nginx1; done;
# 等待约几分钟查看是否有告警
- 继续了解prometheus查询语言和配置文件
- 继续了解prometheus告警规则,编写适合业务应用的告警规则
- 继续了解grafana的dashboard编写,本项目参考了部分feisky的模板
如果对以上部分有心得总结,欢迎分享贡献在项目中。