From c2fd1c516e6ec72418c77de3b17c924065052bd7 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: bl0up Date: Tue, 30 Jul 2019 17:02:19 +0200 Subject: [PATCH] Update README.md --- README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/README.md b/README.md index 630abe7..60ae531 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -45,7 +45,7 @@ Le script [prediction_example.py]() permet de tester le modèle sur une image: ```shell python prediction_example.py --weights path/to/weights/file --image_path path/to/test/image/file ``` -Si les dimensions de l'image de test ne correspondent pas à celles du dataset Cityscapes, alors, le script modifie la taille de l'image et la sauve sous le nom "testimage"_resized.png. +Si les dimensions de l'image test ne correspondent pas à celles du dataset Cityscapes (1024x2048), alors, le script modifie la taille de l'image et la sauve sous le nom "testimage"_resized.png. La sortie est une image 16-bit avec les différents objets identifiés par le modèle. Les valeurs attribuées aux pixels des instances sont de la forme "xxyyy" dans laquelle "xx" correspond à l'identifiant de la classe (selon la logique définie [ici](https://github.com/mcordts/cityscapesScripts/blob/master/cityscapesscripts/helpers/labels.py)) et "yyy" correspond au numéro de l'instance. Par exemple, pour une image contenant deux voitures, les valeurs possibles des pixels dans le masque seront: "26000" et "26001". L'ordre des voitures est choisi arbitrairement.