3D分类数据和作图问题

[panayu123]

desc_D003_t001.txt
convex3D_hull.txt
您好，我想请问一下关于3D分类模型的问题，按照道理来说全部都是yes应该是全部分开了，但在我作图的过程中发现，描述符的点并不在凸包内，想请问一下是什么原因，还有一个问题哈，对于3D的SISSO分类模型可以推荐一下比较清楚的图形解释吗？

[rouyang2017]

目前3D分类的FORTRAN代码存在问题，有待修正，请不要使用。如果一定要使用，可以尝试SISSO++程序。

[panayu123]

不好意思再次打扰一下，我刚查看了 SISSO++ 涉及到 C++ 语言，这个对于我来说安装和运行都有点困难，想请问一下近期会修正SISSO的3D分类的FORTRAN代码

[panayu123]

还有一个问题哈，想请问一下我用SISSO跑3D分类输出的精确度和描述符是否有问题，因为依照我现在的结果来看，我的精确度基本能达到1，描述符也是我需要的。如果目前输出的精确度和描述符不一定正确，我将考虑使用其他机器学习模型。如果没问题将继续研究SISSO++程序，小论文里的回归用的也是SISSO回归。

[rouyang2017]

FORTRAN的3D convex hull 构造有bug，导致得到的模型不一定是最优的，且准确度的计算也不能保证，暂时不建议使用。

[panayu123]

好的，感谢您的回复

[panayu123]

再次打扰一下，我尝试使用SISSO++的3D模型，效果不佳。我又回过头来看SISSO的2D分类模型，从文件上的结果来看，精确度能达到0.8以上，但我做出来的散点图显示的分类效果看着并不好，您可以帮我检查一下哪里出现问题了吗，输入和输出文件如下
SISSO.in.txt
train.dat.txt
SISSO.out.txt
desc_D002_t001.dat.txt

[rouyang2017]

感觉你这结果还可以改进，可以尝试增加nf_sis，比如=10000或50000，能算的动的情况下尽可能大。
另外，isconvex = (1,1,1)。
fcomplexity也可以适当增加，可能2D就能100%分开了，不需要3D.

运行完毕后，根据convex2D_hull 文件把每个类的凸边形画出来，确认重叠区域内数据量是否与输出结果一致。

[panayu123]

再次感谢老师的指导，已成功实现2D分类模型的完全分类和凸边形画的绘制 👍👍👍