[MVP] Application IA Interactive Vocale et Textuelle pour l'Entrepreneuriat

[Salambadji1]

Objectif

Développer une application MVP (Minimum Viable Product) d'IA interactive avec capacités vocales et textuelles pour accompagner les entrepreneurs dans leurs projets.

Architecture Technique MVP

Frontend

• Interface web React avec:
  • Composant de saisie texte
  • Composant d'interaction vocale (micro)
  • Affichage des réponses IA
  • Export des documents générés

Backend

• FastAPI (Python)
• Intégration Speech-to-Text (Whisper)
• Intégration Text-to-Speech (ElevenLabs)
• GPT-4 via LangChain pour NLP
• CrewAI pour la gestion des agents

Agents IA Spécialisés (MVP)

1. Agent Business:

   • Analyse des idées business
   • Génération de Lean Canvas
   • Suggestions stratégiques

2. Agent Marketing:

   • Création de personas
   • Génération de contenu marketing
   • Stratégie de présence en ligne

3. Agent Juridique:

   • Recommandations de structure juridique
   • Guide des démarches administratives
   • Templates de documents légaux basiques

Plan de développement (4 semaines)

Semaine 1: Base Interactive

• Setup projet React + FastAPI
• Intégration Whisper pour STT
• Intégration ElevenLabs pour TTS
• Tests d'interaction vocale basique
• Interface utilisateur responsive

Semaine 2: Agent Business

• Implémentation Agent Business avec GPT-4
• Système de génération de Lean Canvas
• Export PDF des analyses
• Stockage du contexte de session

Semaine 3: Agents Additionnels

• Implémentation Agent Marketing
• Implémentation Agent Juridique
• Base de données projets utilisateurs
• Système de mémoire persistante

Semaine 4: Orchestration

• Orchestration des agents
• Scénarios complets de création de projet
• Génération de plans d'action
• Tests et optimisation des interactions

Critères de Succès MVP

1. Interface fluide texte + voix
2. Génération cohérente de documents business
3. Orchestration automatique des agents
4. Export fonctionnel des livrables
5. Temps de réponse < 5 secondes

Points d'attention

• Sécurité des données (RGPD)
• Qualité de la reconnaissance vocale
• Cohérence des réponses IA
• Performance des exports
• UX intuitive