a possible typo #114

Author: szcf-weiya

docs/10-Boosting-and-Additive-Trees/10.14-Illustrations.md

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 # 10.14 例子
 
-| 原文   | [The Elements of Statistical Learning](https://esl.hohoweiya.xyz/book/The%20Elements%20of%20Statistical%20Learning.pdf) |
+| 原文   | [The Elements of Statistical Learning](https://esl.hohoweiya.xyz/book/The%20Elements%20of%20Statistical%20Learning.pdf#page=390) |
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 | 翻译   | szcf-weiya                               |
 | 发布 | 2018-12-30 |
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     另外，本仓库也对此数据进行了备份，详见 [ESL-CN/data/Housing](https://github.com/szcf-weiya/ESL-CN/tree/master/data/Housing).
 
+!!! note "weiya 注：20460 -> 20640？"
+    此处怀疑有 Typo，实际数据为 20640 条.
+
 数据中包含加利福利亚 20460 个小区（1990 年人口普查块群）的 **聚合数据 (aggregated data)**．响应变量 $Y$ 是每个小区的房子价值的中位数 `median house value`（单位为 $100,000）．预测变量是 **人口统计数据 (demographics)**，比如收入的中位数 `MedInc`，用房子个数 `House` 表征的房屋密度，以及每个房子平均占用率 `AveOccup`．另外还有的预测变量是每个小区的位置（经度 `longitude` 和纬度 `latitude`），以及一些反映小区中房子特点的量：房间个数的平均值 `AveRooms` 以及卧室个数的平均值 `AveBedrms`．因此总共有 8 个预测变量，都是数值型的．
 
 !!! note "weiya 注："