关于内生变量和外生变量的长度问题，我想拿未来的外生变量作为预测的输入。

[fortunerains]

目前来看论文的复现的代码，内生变量和外生变量的时间长度是保持一致的，传入模型的输入是x：
en_embed, n_vars = self.en_embedding(x_enc[:, :, -1].unsqueeze(-1).permute(0, 2, 1)) ex_embed = self.ex_embedding(x_enc[:, :, :-1], x_mark_enc)

第一行直接取了最后一个维度的最后一个值 即 OT值 作为内生变量 第二行取剩下的作为外生变量

我想问我如何处理可以使得外生变量预测时加上未来的预测值呢