如何使用拓扑图相关数据进行训练和测试？

[ZhangXiangyu23]

作者，您好！我目前已经拜读了您的论文，并复现了您的论文（使用您提供的13个json格式数据集进行预训练和微调。）
我目前的数据是拓扑图的相关数据（包括拓扑图的邻接矩阵和特征矩阵——特征矩阵即各个节点上的交通特征值），如何将我现有的数据（两个矩阵）转化为您这边的输入数据格式呢？以方便后续使用我自己的数据进行预训练和测试。期待您的回复！万分感谢！

[YuanYuan98]

关于图数据训练，请参考UniST的后续版本：A Foundation Model for Unified Urban Spatio-Temporal Flow Prediction

[ZhangXiangyu23]

关于图数据训练，请参考UniST的后续版本：A Foundation Model for Unified Urban Spatio-Temporal Flow Prediction

谢谢作者！
您好，我最近复现了您的新作A Foundation Model for Unified Urban Spatio-Temporal Flow Prediction，但是有关于数据集详细信息的介绍还是存在疑问，您有时间的话看一下UniFlow仓库中的Issues，万分感谢！
期待您的回复！

[ZhangXiangyu23]

关于图数据训练，请参考UniST的后续版本：A Foundation Model for Unified Urban Spatio-Temporal Flow Prediction

具体问题描述在这里：YuanYuan98/UniFlow#3

[fahai-dd]

@ZhangXiangyu23 您好 打扰您一下 请问跑这个模型 一块4090 24G 的显卡 够嘛，预训练时时需要把所有数据集都跑一遍嘛

[YuanYuan98]

应该是够的，可以把batch size调小一些。需要把所有数据跑一遍

[YuanYuan98]

关于图数据训练，请参考UniST的后续版本：A Foundation Model for Unified Urban Spatio-Temporal Flow Prediction

具体问题描述在这里：YuanYuan98/UniFlow#3

已回复

[fahai-dd]

应该是够的，可以把batch size调小一些。需要把所有数据跑一遍
非常感谢您的及时回复，还有一个问题预训练只需要进行一次就可以吧（所有数据），然后我去改动下游的模块，这时也不用去重新进行预训练吧，只要对预训练模块做出改动才需要在重新训练，请问是这样的嘛

[YuanYuan98]

应该需要不止一个epoch（假设一个epoch过一遍完整数据）。下游模块改动是否要微调预训练的时候的网络参数，我觉得可能要看情况来，参数也可以进行一定微调，去更好适配下游的模块。

[fahai-dd]

应该需要不止一个epoch（假设一个epoch过一遍完整数据）。下游模块改动是否要微调预训练的时候的网络参数，我觉得可能要看情况来，参数也可以进行一定微调，去更好适配下游的模块。

@YuanYuan98 您好，最近在复现您们的工作 有几个问题 期待您的解答
1 预训练只跑14个数据就可以嘛？可以达到论文中的效果嘛，在进行零样本时 是否需要重新与预训练（只用13个）另一个用来测试
2 我使用您们提供的model_sinCos.pkl 预训练文件，在第二阶段 对Crowd*TrafficSH 进行微调（想试验一下指标），这是我跑出来的结果，相关指令如下图，这个rmse 这么高正常嘛？ 期待您的回复！！！