时空预测中时序零值特征问题

老师您好，我们在做网格化的时空预测，验证中发现误差一直比较大，调整数据和参数都无法下降。
有个比较棘手的问题是：
训练数据有些网格会存在很多0值数据，而且网格历史值也会持续是0，
但在推理时，同样网格历史值都是0数据，却会预测出非0值。
似乎没有学习到网格时序上持续是0值的特征。
我们把token embeding的conv3d卷积核H和W大小都改为1，保留时间特征，也还是没有效果。
请问有什么办法可以解决这个问题。
望指导，感谢。