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ExUnitの構造化データ機能は、Google推奨のJSON-LD形式で、初心者にも扱いやすいという点で良いですが、
一方で、Yoast SEOのように、@graph
構造で記事とサイト情報を包括的に示したり、記事カテゴリ・タグ・アイキャッチ画像・検索アクション・パンくずなどの情報を含める形に拡張できると、SEOや最近のAI系ツール(LLM)にもさらに親和性が高まると考えています。
現在の「シンプルな構造化データ」という設計思想もあると思いますので、「上級者向けに拡張モード」の対応など、検討いただけないでしょうか?
↑ちょっと言いたいことが書けなかったのでChatGPTに書いてもらいました
あと記事に手動で書きたい場合もあったりするのでしょうかね?(超上級者向け)
SEO対策だけでなく、LLMへの露出という面でも、ExUnit単体で完結できると嬉しいので(Yoast SEOで解決できるけど、プラグインをVektor製で解決したい人もたくさんいると思います)、私的には実装して欲しいです。
追加して欲しい要素などを追記(2025.06.09)ChatGPTより
ExUnit に不足している主な要素(Yoastと比較)
- これはJSON-LD的には非推奨で、検索エンジンやSNSプレビュー時に不利に働く可能性があります。
- 最低限でも
ImageObject
を使って、記事のアイキャッチ画像を指定した方がベターです。
現在 ExUnit で出力される Article タイプの構造化データは、以下の点で情報量が非常に少ない
articleSection
,keywords
,inLanguage
,mainEntityOfPage
等が含まれていないauthor
に画像や説明がなく、構造も最小限image
がfalse
となっている(SEO的にマイナス要因)publisher
情報の記載がない
以下のようなフィールドが加わると、SEOやLLM対応の観点でも意義がある
articleSection
:カテゴリー情報keywords
:タグまたはメタキーワードimage
:アイキャッチ画像(ImageObject 形式)mainEntityOfPage
publisher
author
に画像や説明を含めた詳細構造
実装上難しい部分もあるかと思いますが、まずは検討項目として挙げさせていただければと思います。