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about lane test #170
Comments
语义分割的方法应该可以出的。只是最终存储格式可能不是png。 |
感谢您的回答!请问是生成了掩码结果但是我没找到吗?/output中只看到了.txt的文件。预测的命令:python main_landet.py --test --config=/home/thesun/pytorch-auto-drive/configs/lane_detection/scnn/vgg16_culane.py --checkpoint=/home/thesun/pytorch-auto-drive/pt/vgg16_scnn_culane_20210309.pt |
应该是代码没有存,你看看可视化的功能呢 |
是的,可视化是可以选择可视化关键点和掩码的,所以我想应该是可以生成掩码的。请问是否有提供生成掩码的代码?我没有找到,谢谢! |
你是要对culane数据集生成图片吗?可视化可以推理一个文件夹的 |
是的,对culane数据集预测出车道线的掩码图片,但是目前output只生成了关键点的txt |
您说的可视化可以推理一个文件夹,意思是可视化可以同时对culane数据集进行预测并且将得到的mask可视化出来吗? |
对的。支持这种功能 |
@thesun9999 还有更高级的方式:https://www.github.com/voldemortX/pytorch-auto-drive/tree/master/docs%2Fadvanced%2FVISUALIZE_LANE_DATASETS.md 简单点就搞到一个文件夹里,跑文件夹可视化 |
感谢您的回复!我用可视化工具预测得到的车道线仍然是txt形式的,并没有mask生成 |
如果style=line不是你想要的格式。你可能需要修改一下可视化或推理评测代码,直接存储网络后处理前的分割结果 |
@thesun9999 看来确实没有你要的格式。如果你能开发style=mask功能,欢迎pr贡献你的代码。 |
请问车道线预测是否可以生成掩码?我用culane预测了一下,只生成了.line.txt,请问怎样才能生成mask.png?
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