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<title>Git基本操作</title>
<link href="/2023/02/16/IT/Other/Git%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%93%8D%E4%BD%9C/"/>
<url>/2023/02/16/IT/Other/Git%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%93%8D%E4%BD%9C/</url>
<content type="html"><![CDATA[<p>Git是一个<strong>分布式版本控制系统</strong>，它可以跟踪文件的变化，从而使得多人协作开发变得更加容易。在Git中，每个人都可以创建自己的分支，对代码进行修改、提交、合并等操作，从而保证代码的版本管理和团队协作的效率。Git拥有强大的分支管理和合并功能，可以有效地避免代码冲突，并支持远程仓库的管理和同步。同时，Git还提供了很多有用的命令和工具，如git clone、git push、git pull、git merge等，可以使得代码的管理更加方便快捷。Git已经成为现代软件开发必备的工具之一。</p><p>不过对于我来说，Git最大的用处是多端协同，文件同步，比如多个设备写blog，pull下来就行。</p><p><strong>一般工作流程如下：</strong></p><ul><li>克隆 Git 资源作为工作目录。</li><li>在克隆的资源上添加或修改文件。</li><li>如果其他人修改了，你可以更新资源。</li><li>在提交前查看修改。</li><li>提交修改。</li><li>在修改完成后，如果发现错误，可以撤回提交并再次修改并提交。</li></ul><h1 id="安装"><a href="#安装" class="headerlink" title="安装"></a>安装</h1><p>Git官网下载地址：<a href="https://git-scm.com/downloads">https://git-scm.com/downloads</a></p><ul><li><p><strong>Windows</strong>直接下载安装包运行就行</p></li><li><p><strong>Linux</strong></p><ul><li><p><strong>Debian/Ubuntu</strong></p><figure class="highlight shell"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs shell"><span class="hljs-meta prompt_">$ </span><span class="language-bash">apt-get install libcurl4-gnutls-dev libexpat1-dev gettext \</span><br><span class="language-bash"> libz-dev libssl-dev</span><br> <br><span class="hljs-meta prompt_">$ </span><span class="language-bash">apt-get install git</span><br><span class="hljs-meta prompt_"></span><br><span class="hljs-meta prompt_">$ </span><span class="language-bash">git --version</span><br> git version 1.8.1.2<br></code></pre></td></tr></table></figure></li><li><p><strong>Centos/RedHat</strong></p><figure class="highlight shell"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs shell"><span class="hljs-meta prompt_">$ </span><span class="language-bash">yum install curl-devel expat-devel gettext-devel \</span><br><span class="language-bash"> openssl-devel zlib-devel</span><br><span class="hljs-meta prompt_"></span><br><span class="hljs-meta prompt_">$ </span><span class="language-bash">yum -y install git-core</span><br><span class="hljs-meta prompt_"></span><br><span class="hljs-meta prompt_">$ </span><span class="language-bash">git --version</span><br>git version 1.7.1<br></code></pre></td></tr></table></figure></li></ul></li></ul><h1 id="基本操作"><a href="#基本操作" class="headerlink" title="基本操作"></a>基本操作</h1><p>需要你先有Github的号，然后创建仓库，这边不演示。</p><p>本次主要演示关联仓库同步和拉取。</p><p><strong>初始化仓库：</strong>到你想创建的仓库，或者就是一个文件夹</p><figure class="highlight shell"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs shell">git init<br></code></pre></td></tr></table></figure><p><strong>关联仓库：</strong></p><figure class="highlight shell"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs shell">git remote add origin + 你的远程git仓库地址。<br></code></pre></td></tr></table></figure><p><strong>文件添加到本地仓库：</strong></p><figure class="highlight shell"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs shell">git add .<br>git commit -am "备注"<br></code></pre></td></tr></table></figure><p><strong>推送：</strong></p><figure class="highlight shell"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs shell">git push -u origin master <br></code></pre></td></tr></table></figure><p>此时Github仓库上就有你同步的文件。</p><p><strong>克隆：</strong></p><figure class="highlight shell"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs shell">git clone + ‘项目的远程仓库地址’<br></code></pre></td></tr></table></figure><p>克隆远端仓库，在文件夹夹执行，能够保证一致性。</p><h1 id="常用命令"><a href="#常用命令" class="headerlink" title="常用命令"></a>常用命令</h1><figure class="highlight shell"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br><span class="line">15</span><br><span class="line">16</span><br><span class="line">17</span><br><span class="line">18</span><br><span class="line">19</span><br><span class="line">20</span><br><span class="line">21</span><br><span class="line">22</span><br><span class="line">23</span><br><span class="line">24</span><br><span class="line">25</span><br><span class="line">26</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs shell">git init //初始化本地git环境<br>git clone XXX //克隆一份代码到本地仓库<br>git pull //把远程库的代码更新到工作台<br>git pull --rebase origin master //强制把远程库的代码跟新到当前分支上面<br>git fetch //把远程库的代码更新到本地库<br>git add . //把本地的修改加到stage中<br>git commit -m 'comments here' //把stage中的修改提交到本地库<br>git push //把本地库的修改提交到远程库中<br>git branch -r/-a //查看远程分支/全部分支<br>git checkout master/branch //切换到某个分支<br>git checkout -b test //新建test分支<br>git checkout -d test //删除test分支<br>git merge master //假设当前在test分支上面，把master分支上的修改同步到test分支上<br>git merge tool //调用merge工具<br>git stash //把未完成的修改缓存到栈容器中<br>git stash list //查看所有的缓存<br>git stash pop //恢复本地分支到缓存状态<br>git blame someFile //查看某个文件的每一行的修改记录（）谁在什么时候修改的）<br>git status //查看当前分支有哪些修改<br>git log //查看当前分支上面的日志信息<br>git diff //查看当前没有add的内容<br>git diff --cache //查看已经add但是没有commit的内容<br>git diff HEAD //上面两个内容的合并<br>git reset --hard HEAD //撤销本地修改<br>echo $HOME //查看git config的HOME路径<br>export $HOME=/c/gitconfig //配置git config的HOME路径<br></code></pre></td></tr></table></figure><p>如果你是团体协作的话，学会下面的命令：</p><figure class="highlight awk"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs awk">git clone XXX <span class="hljs-regexp">//</span>克隆代码库<br>git checkout -b test <span class="hljs-regexp">//</span>新建分支<br>modify some files <span class="hljs-regexp">//</span>完成修改<br>git add . <span class="hljs-regexp">//</span>把修改加入stage中<br>git commit -m <span class="hljs-string">''</span> <span class="hljs-regexp">//</span>提交修改到test分支<br>review代码<br>git checkout master <span class="hljs-regexp">//</span>切换到master分支<br>git pull <span class="hljs-regexp">//</span>更新代码<br>git checkout test <span class="hljs-regexp">//</span>切换到test分支<br>git meger master <span class="hljs-regexp">//</span>把master分支的代码merge到test分支<br>git push origin 分支名 <span class="hljs-regexp">//</span>把test分支的代码push到远程库<br></code></pre></td></tr></table></figure><p><img src="https://tuchuang-1308973922.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/BLOG/DATA/202302161147461.png"></p>]]></content>
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<title>Anaconda和Jupyter</title>
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<content type="html"><![CDATA[<h1 id="Anaconda"><a href="#Anaconda" class="headerlink" title="Anaconda"></a>Anaconda</h1><p>Anaconda是一种流行的数据科学和机器学习开发平台，提供了一个<strong>虚拟集成</strong>的环境来管理软件包和依赖项、编写、测试、部署和运行数据分析、科学计算和机器学习的代码（许多流行的科学计算、数据分析、机器学习和可视化的库，如NumPy、SciPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow等。Anaconda也包括一个名为conda的包管理系统）。它包含了一个基于Python的发行版，其中，它可以轻松地安装、更新和管理软件包和环境，使得数据科学家、研究人员和工程师可以更快、更方便地构建和部署数据分析和机器学习模型。<br><u>简单来说就是可以提供多套<strong>虚拟</strong>的环境运行各种各样的包，就像容器，互不干扰，可以设置多个不同版本的python、TensorFlow等，去满足对应程序的需要。</u></p><h2 id="安装"><a href="#安装" class="headerlink" title="安装"></a>安装</h2><p><strong>conda</strong>是一种通用包管理系统。<br><strong>Anaconda</strong>则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，就是把很多常用的不常用的库都给你装好了。<br><strong>Miniconda</strong>，顾名思义，它只包含最基本的内容——python与conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择。就只包含最基本的东西，其他的库得自己装。</p><p>推荐安装Anaconda。</p><p>Anaconda官网地址：<a href="https://www.anaconda.com/">https://www.anaconda.com/</a></p><p><img src="https://tuchuang-1308973922.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/BLOG/DATA/202302152147820.png"></p><p>下载后运行安装程序</p><p><img src="https://tuchuang-1308973922.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/BLOG/DATA/202302152151534.png"></p><h2 id="基本操作"><a href="#基本操作" class="headerlink" title="基本操作"></a>基本操作</h2><p>可以用CMD也可以用Anaconda shell（安装后开始菜单就有）</p><p><strong>创建环境</strong></p><figure class="highlight shell"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs shell"><span class="hljs-meta prompt_"># </span><span class="language-bash">--name 或 -n 后接环境名称，python=后可以指定虚拟环境中python的版本</span><br>conda create --name 环境名称 python=3.7<br></code></pre></td></tr></table></figure><p><strong>查看虚拟环境</strong></p><figure class="highlight shell"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs shell">conda env list<br></code></pre></td></tr></table></figure><p><strong>进入环境</strong></p><figure class="highlight shell"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs shell">conda activate 环境名称<br><span class="hljs-meta prompt_"># </span><span class="language-bash">若conda activate 环境名称 无法运行，则运行下面命令</span><br>source activate 环境名称<br></code></pre></td></tr></table></figure><p><strong>查看系统python包或虚拟环境包</strong>，<strong>在对应的环境输入</strong>：</p><figure class="highlight shell"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs shell"><span class="hljs-meta prompt_"># </span><span class="language-bash">在系统输入就是系统的，在虚拟环境输入就是虚拟环境的</span><br>conda list<br></code></pre></td></tr></table></figure><p><strong>关闭虚拟环境</strong></p><figure class="highlight shell"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs shell">conda deactivate<br></code></pre></td></tr></table></figure><p><strong>虚拟环境安装包</strong></p><figure class="highlight shell"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs shell">conda install 包名称<br><span class="hljs-meta prompt_"># </span><span class="language-bash">其实直接用pip也可以</span><br></code></pre></td></tr></table></figure><p><strong>虚拟环境删除包</strong></p><figure class="highlight shell"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs shell">conda remove numpy<br></code></pre></td></tr></table></figure><p><strong>删除一个虚拟环境</strong></p><figure class="highlight shell"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs shell">conda remove --name 环境名称 --all<br></code></pre></td></tr></table></figure><h2 id="换源"><a href="#换源" class="headerlink" title="换源"></a>换源</h2><p>可以更换成国内的镜像源，提高下载速度</p><figure class="highlight shell"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br><span class="line">15</span><br><span class="line">16</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs shell"><span class="hljs-meta prompt_"># </span><span class="language-bash">清华源</span><br>conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/<br>conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge<br>conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/<br>conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/<br>conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/<br>conda config --set show_channel_urls yes<br><span class="hljs-meta prompt_"></span><br><span class="hljs-meta prompt_"># </span><span class="language-bash">中科大源</span><br>conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/<br>conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/<br>conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/<br>conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/<br>conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/<br>conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/<br>conda config --set show_channel_urls yes<br></code></pre></td></tr></table></figure><p><strong>恢复默认源</strong></p><figure class="highlight shell"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs shell">conda config --remove-key channels<br></code></pre></td></tr></table></figure><p><strong>查看源</strong></p><figure class="highlight shell"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs shell">conda config --show<br></code></pre></td></tr></table></figure><h3 id="手动换源-和-修改存放虚拟环境的位置"><a href="#手动换源-和-修改存放虚拟环境的位置" class="headerlink" title="手动换源 和 修改存放虚拟环境的位置"></a>手动换源 和 修改存放虚拟环境的位置</h3><p>先输入：</p><figure class="highlight shell"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs shell"><span class="hljs-meta prompt_"># </span><span class="language-bash">获取或创建.condarc文件的位置</span> <br>conda config --set show_channel_urls yes<br></code></pre></td></tr></table></figure><p>打开后：</p><figure class="highlight shell"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br><span class="line">8</span><br><span class="line">9</span><br><span class="line">10</span><br><span class="line">11</span><br><span class="line">12</span><br><span class="line">13</span><br><span class="line">14</span><br><span class="line">15</span><br><span class="line">16</span><br><span class="line">17</span><br><span class="line">18</span><br><span class="line">19</span><br><span class="line">20</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs shell">将default_channels的链接替换成你要换的源<br>channels:<br> - defaults<br>show_channel_urls: true<br>default_channels:<br>- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/<br>- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge<br>- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/<br>- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/<br>- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/<br>- defaults # 这段可以选择删除<br><span class="hljs-meta prompt_"># </span><span class="language-bash">上面的https有概率会报错，如果报错可以替换成http再尝试</span><br><span class="hljs-meta prompt_"></span><br><span class="hljs-meta prompt_"># </span><span class="language-bash">envs_dirs:后接你要存放虚拟环境的位置</span><br><span class="hljs-meta prompt_"># </span><span class="language-bash">pkgs_dirs:后接你要存放虚拟环境的位置</span><br>envs_dirs:<br> - E:\condatata\envs<br>pkgs_dirs:<br> - E:\condatata\pkgs<br><span class="hljs-meta prompt_"># </span><span class="language-bash">其他不用改</span><br></code></pre></td></tr></table></figure><h1 id="Jupyter"><a href="#Jupyter" class="headerlink" title="Jupyter"></a>Jupyter</h1><p>Jupyter是一种开源的<strong>Web</strong>应用程序，允许用户创建和共享文档，文档包含了实时代码、方程、可视化图表以及说明文本。Jupyter不仅仅是一个Python开发环境，它支持超过100种编程语言，如R、Julia等，甚至可以把多种编程语言混合在一个文档中编写和运行。</p><p>Jupyter的核心是Jupyter <strong>Notebook</strong>，它允许用户在浏览器中创建、编辑和运行<strong>交互式</strong>代码块，每个代码块可以单独运行。用户可以使用Markdown语言撰写文档，其中可以包含代码、数学公式、图表和注释，使得文档更加丰富、易于理解和易于共享。Jupyter Notebook还支持将Notebook转换成多种格式，如HTML、LaTeX、PDF、Markdown、reStructuredText等。</p><p>除了Notebook，Jupyter还提供了JupyterLab，它是Jupyter的下一代用户界面，提供了更加灵活和强大的功能，如多文档界面、代码编辑器、终端、文件浏览器等。JupyterLab也是一个基于Web的应用程序，用户可以在浏览器中使用它。</p><p><u>我们需要记住的是：web界面、支持多语言、交互式、和代码块（可以分段运行）</u></p><h2 id="安装-1"><a href="#安装-1" class="headerlink" title="安装"></a>安装</h2><p>安装Anaconda后就不用，会同步安装，在系统的开始菜单里就有。</p><p>Jupyter官网地址：<a href="https://jupyter.org/">https://jupyter.org/</a></p><h2 id="指令"><a href="#指令" class="headerlink" title="指令"></a>指令</h2><figure class="highlight shell"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs shell"><span class="hljs-meta prompt_"># </span><span class="language-bash">需要记住，不过可以点击语言图标启动。</span><br>jupyter notebook<br></code></pre></td></tr></table></figure><h2 id="更换默认工作位置"><a href="#更换默认工作位置" class="headerlink" title="更换默认工作位置"></a>更换默认工作位置</h2><p>通常启动后的工作位置是当前用户的文件里，可以更改工作位置到特定的文件夹来方便整理和管理。</p><p>打开Anaconda Prompt，运行：</p><figure class="highlight shell"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs shell">jupyter notebook --generate-config<br><span class="hljs-meta prompt_"># </span><span class="language-bash">会弹出jupyter_notebook_config.py链接，找到对应位置</span><br></code></pre></td></tr></table></figure><p>打开jupyter_notebook_config.py</p><p>找到：</p><figure class="highlight shell"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs shell"><span class="hljs-meta prompt_">#</span><span class="language-bash">c.NotebookApp.notebook_dir =</span><br>去掉#，修改为：<br>c.NotebookApp.notebook_dir = '你的工作目录'<br></code></pre></td></tr></table></figure><p>后在开始菜单或者找到Jupiter Notebook右键属性，在目标栏删除最后的”%USERPROFILE%”</p><p><img src="https://tuchuang-1308973922.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/BLOG/DATA/202302152223667.png"></p><p>后再打开就发现里面便是你是设置的文件夹目录</p><h1 id="Jupyter和Anaconda的配合"><a href="#Jupyter和Anaconda的配合" class="headerlink" title="Jupyter和Anaconda的配合"></a>Jupyter和Anaconda的配合</h1><ol><li>首先系统也就是Base环境运行下列指令：</li></ol><figure class="highlight shell"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs shell"><span class="hljs-meta prompt_"># </span><span class="language-bash">安装nb——conda</span><br>conda install nb_conda<br></code></pre></td></tr></table></figure><ol start="2"><li>启动Jupyter，出现Conda后代表安装完成：</li></ol><p><img src="https://tuchuang-1308973922.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/BLOG/DATA/202302152227559.png"></p><ol start="3"><li>进入每一个虚拟环境（后面每一次创建后都需要运行安装）安装Jupyter Notebook：</li></ol><figure class="highlight shell"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br></pre></td><td class="code"><pre><code class="hljs shell"><span class="hljs-meta prompt_"># </span><span class="language-bash">安装Jupter</span><br>conda install jupyter<br></code></pre></td></tr></table></figure><ol start="4"><li>完成。可以再conda查看和管理虚拟环境</li></ol><p><img src="https://tuchuang-1308973922.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/BLOG/DATA/202302152231351.png"></p><ol start="5"><li>也可以打开文件后非常方便的切换虚拟环境</li></ol><p><img src="https://tuchuang-1308973922.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/BLOG/DATA/202302152232660.png"></p>]]></content>
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<title>Python基本介绍和规范</title>
<link href="/2023/02/15/IT/Python/Python%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E4%BB%8B%E7%BB%8D%E5%92%8C%E8%A7%84%E8%8C%83/"/>
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<content type="html"><![CDATA[<ul><li><p>就不放代码了，本身也是初学者，这里介绍下是什么、一点代码规范、路线、学习资源吧</p></li><li><p>廖雪峰 Python3 教程（非常推荐）：<a href="https://www.bookstack.cn/books/liaoxuefeng-python30">https://www.bookstack.cn/books/liaoxuefeng-python30</a></p></li><li><p><em>Python - 100天从新手到大师</em>：<a href="https://www.bookstack.cn/books/Python-100-Days">https://www.bookstack.cn/books/Python-100-Days</a></p></li><li><p>张建新的python教程（建议先看上面的）：<a href="https://space.bilibili.com/334932752">https://space.bilibili.com/334932752</a></p></li></ul><h1 id="是什么和能做什么"><a href="#是什么和能做什么" class="headerlink" title="是什么和能做什么"></a>是什么和能做什么</h1><p><strong>是什么：</strong></p><p>Python是一种高级编程语言，具有简洁、易读、易维护等特点，被广泛应用于科学计算、人工智能、数据分析、Web开发、自动化测试等领域。Python语言简洁易读的语法、丰富的第三方库、跨平台的特性以及大量优秀的框架等，使得Python语言备受开发者青睐，成为目前最流行的编程语言之一。另外，Python还具有开源、免费、社区活跃等特点，使得更多的开发者加入到Python社区中，使Python在不断发展壮大的同时，也形成了强大的生态系统。</p><p><strong>能做什么：</strong></p><ul><li>爬虫</li><li>科学计算</li><li>数据处理到数据分析</li><li>人工智能、搭建神经网络</li><li>Web开发</li><li>自动化测试、自动化运维</li></ul><p>非常多，越来越多人去使用和构建社区，有非常强大的生态系统。</p><h1 id="代码规范"><a href="#代码规范" class="headerlink" title="代码规范"></a>代码规范</h1><p>挺重要，因为python会根据缩减判断，也会对大小敏感。</p><ol><li><p>文件名和文件路径不要出现中文 禁止使用空格</p></li><li><p>文件名不要不要如系统的包重复，会报错，如numpy.py（md）</p></li><li><p>标识符：</p><ol><li>标识符由字母+数字+下划线组成</li><li>不能以数字开头</li><li>区分大小写</li><li>单下划线开头，代表不能直接访问的类属性</li><li>双下划线开头，代表特殊方法</li><li>一行多条语句用分号;分开</li></ol></li><li><p>保留字：</p><ol><li>所有的Python关键字只包含小写字母</li><li>and/break/continue/import/def</li></ol></li><li><p>行和缩进：</p><ol><li>缩减表明模块，严格执行缩减</li><li>一般新行作为语句/模块的结束符</li><li>把一个Tab改成四个缩进</li></ol></li><li><p>多行语句：</p><ol><li>使用斜杠\将一行语句分为多行显示</li><li>语句包含[],{}.()就不需要多行连接符</li></ol></li><li><p>引号：</p><ol><li>引号开始和结尾必须使用想用类型（””.’’.”””）</li><li>三引号组成多行，用于文档注释</li></ol></li><li><p>注释：</p><ol><li>单行注释用#开头</li></ol></li><li><p>空行</p><ol><li>函数之间或类之间用空行分割，表示一段新代码的开始</li><li>类和函数入口之间也可用一行空行分割，以突出函数入口的开始</li></ol></li><li><p>类名</p><ol><li><p>大驼峰命名法</p></li><li><p>CapWords</p></li><li><p>每个单词首字母大写</p></li><li><p>单词和单词之间没有下划线</p></li></ol></li><li><p>导入模块时，每个导入应该独占一行</p></li><li><p>导入顺序</p><ol><li>内置模块</li><li>自定义模块</li><li>第三方模块</li></ol></li></ol><h1 id="道德规范"><a href="#道德规范" class="headerlink" title="道德规范"></a>道德规范</h1><p>学习和使用爬虫，<strong>绝对不能涉及别人的隐私，这是严重违法！</strong></p><h2 id="关键字"><a href="#关键字" class="headerlink" title="关键字"></a>关键字</h2><p><img src="https://tuchuang-1308973922.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/BLOG/DATA/202302172045291.png"></p>]]></content>
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<title>Hello,World</title>
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<content type="html"><![CDATA[<p>2022-02-09建站，中途完全荒废，后重装系统，造成数据丢失，2023-02-15重新开始，希望能够持续写吧。</p><p>主要写一些IT、哲学、折腾的事。</p><p>共勉。</p>]]></content>
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