关于NYUD-HHA-RGB的结果

[liuxingyu123]

作者您好，我想问一下，关于NYUD数据集，我已经训练完HHA和RGB类型的数据集，但是文章中的HHA-RGB类型是如何测试的，我看文章中说需要平均HHA和RGB的边缘结果，具体怎么实现，是使用HHA数据集训练好的模型去训练RGB吗？

[yun-liu]

不是。分别训练一个HHA模型、一个RGB模型；把HHA和RGB预测的结果（edge概率map）作平均。代码在这个文件里给了：https://github.com/yun-liu/RCF/blob/master/examples/rcf/RCF-singlescale-NYUD.ipynb

[liuxingyu123]

不是。分别训练一个HHA模型、一个RGB模型；把HHA和RGB预测的结果（edge概率map）作平均。代码在这个文件里给了：https://github.com/yun-liu/RCF/blob/master/examples/rcf/RCF-singlescale-NYUD.ipynb

好的好的，非常感谢。

[liuxingyu123]

作者您好，我想测试一下Multicue的数据集，找到了训练的数据集，但是没有找到测试集的gt图像，自己利用训练集生成了一下测试集的gt图像，结果也不对，您可以提供一下吗？

[yun-liu]

@liuxingyu123 您好，Multicue一共100张图像，每次随机拿80张训练、20张测试；这样重复三次，取最后的平均值作为结果。所以不存在只有训练集、没有测试集的情况。

[liuxingyu123]

嗯嗯好嘞，明白了。

…

---原始邮件--- 发件人: "Yun ***@***.***> 发送时间: 2023年11月18日(周六) 晚上11:27 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [yun-liu/RCF] 关于NYUD-HHA-RGB的结果 (Issue #155) @liuxingyu123 您好，Multicue一共100张图像，每次随机拿80张训练、20张测试；这样重复三次，取最后的平均值作为结果。所以不存在只有训练集、没有测试集的情况。 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you were mentioned.Message ID: ***@***.***>

[Muzi010]

你好，楼主方便加个联系方式么？这环境我实在配不出来，可以加个联系方式说下正确流程么

[yun-liu]

@Muzi010 建议您使用PyTorch版本的代码：https://github.com/yun-liu/RCF-PyTorch