Thinking 中带有memory update的plan 但是Answer里面没有memory update

[BiEchi]

System Info / 系統信息

Who can help? / 谁可以帮助到您？

@zRzRzRzRzRzRzR

Information / 问题信息

• The official example scripts / 官方的示例脚本
• My own modified scripts / 我自己修改的脚本和任务

Reproduction / 复现过程

我们在web的实验中观察到GLM-4.1v存在大量（>80%）<think>时明确认为需要memory update，但是<answer>时Memory_Update中没有输出的情况，请问GLM team是否也观察到了这个现象？这是否因为官方在后训练的时候只使用了<answer>内的内容进行训练？我们使用与官方script完全一样的prompt与huggingface model。

Expected behavior / 期待表现

answer应与thinking保持consistent

[BiEchi]

Ignore this issue - I think the model does output json, but it does not output strictly json.

[BiEchi]

我重新计算了一下rate，发现就算忽略json格式，memory miss的rate还是有64%，希望了解一下你们是否也发现了这个问题？

[bill4689]

我重新计算了一下rate，发现就算忽略json格式，memory miss的rate还是有64%，希望了解一下你们是否也发现了这个问题？

方便给几个例子吗？我们去排查一下问题所在。

[BiEchi]

例如在thinking token里面说我需要记录这一步打开了某个页面，但是在answer token的Update_Memory部分并没有真正log下来。这可能是由于post-train阶段的memory是分开来训的 -- 根据glm的paper，training是逐点式的，所以无法获得前几步的信息。