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Commit 7fbfc60

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@@ -1,3 +1,23 @@
1+
### 20230618更新
2+
- v2增加32k和48k两个新预训练模型
3+
- 修复非f0模型推理报错
4+
- 对于超过一小时的训练集的索引建立环节,自动kmeans缩小特征处理以加速索引训练、加入和查询
5+
- 附送一个人声转吉他玩具仓库
6+
- 数据处理剔除异常值切片
7+
8+
失败的实验:
9+
- ~~特征检索增加时序维度:寄,没啥效果~~
10+
- ~~特征检索增加PCAR降维可选项:寄,数据大用kmeans缩小数据量,数据小降维操作耗时比省下的匹配耗时还多~~
11+
- ~~支持onnx推理(附带仅推理的小压缩包):寄,生成nsf还是需要pytorch~~
12+
- ~~训练时在音高、gender、eq、噪声等方面对输入进行随机增强:寄,没啥效果~~
13+
14+
todolist:
15+
- 接入小型声码器调研
16+
- 训练集音高识别支持crepe
17+
- crepe的精度支持和RVC-config同步
18+
- 对接F0编辑器
19+
20+
121
### 20230528更新
222
- 增加v2的jupyter notebook,韩文changelog,增加一些环境依赖
323
- 增加呼吸、清辅音、齿音保护模式
@@ -7,15 +27,6 @@
727
- 人声伴奏分离、推理批量导出增加音频导出格式选项
828
- 废弃32k模型的训练
929

10-
todolist:
11-
- ~~特征检索增加时序维度:寄,没啥效果~~
12-
- 特征检索增加pre-kmeans可选项
13-
- ~~特征检索增加PCAR降维可选项:寄,数据大用kmeans缩小数据量,数据小降维操作耗时比省下的匹配耗时还多~~
14-
- ~~支持onnx推理(附带仅推理的小压缩包):寄,生成nsf还是需要pytorch~~
15-
- ~~训练时在音高、gender、eq、噪声等方面对输入进行随机增强:寄,没啥效果~~
16-
- 补全v2版本的48k预训练模型
17-
18-
1930
### 20230513更新
2031
- 清除一键包内部老版本runtime内残留的infer_pack和uvr5_pack
2132
- 修复训练集预处理伪多进程的bug

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