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+ ### 20230618更新
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+ - v2增加32k和48k两个新预训练模型
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+ - 修复非f0模型推理报错
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+ - 对于超过一小时的训练集的索引建立环节,自动kmeans缩小特征处理以加速索引训练、加入和查询
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+ - 附送一个人声转吉他玩具仓库
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+ - 数据处理剔除异常值切片
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+
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+ 失败的实验:
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+ - ~~ 特征检索增加时序维度:寄,没啥效果~~
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+ - ~~ 特征检索增加PCAR降维可选项:寄,数据大用kmeans缩小数据量,数据小降维操作耗时比省下的匹配耗时还多~~
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+ - ~~ 支持onnx推理(附带仅推理的小压缩包):寄,生成nsf还是需要pytorch~~
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+ - ~~ 训练时在音高、gender、eq、噪声等方面对输入进行随机增强:寄,没啥效果~~
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+
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+ todolist:
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+ - 接入小型声码器调研
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+ - 训练集音高识别支持crepe
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+ - crepe的精度支持和RVC-config同步
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+ - 对接F0编辑器
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+
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+
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### 20230528更新
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- 增加v2的jupyter notebook,韩文changelog,增加一些环境依赖
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- 增加呼吸、清辅音、齿音保护模式
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- 人声伴奏分离、推理批量导出增加音频导出格式选项
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- 废弃32k模型的训练
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- todolist:
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- - ~~ 特征检索增加时序维度:寄,没啥效果~~
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- - 特征检索增加pre-kmeans可选项
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- - ~~ 特征检索增加PCAR降维可选项:寄,数据大用kmeans缩小数据量,数据小降维操作耗时比省下的匹配耗时还多~~
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- - ~~ 支持onnx推理(附带仅推理的小压缩包):寄,生成nsf还是需要pytorch~~
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- - ~~ 训练时在音高、gender、eq、噪声等方面对输入进行随机增强:寄,没啥效果~~
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- - 补全v2版本的48k预训练模型
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-
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### 20230513更新
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- 清除一键包内部老版本runtime内残留的infer_pack和uvr5_pack
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- 修复训练集预处理伪多进程的bug
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