飞书的创建登录在这里:
https://www.feishu.cn/accounts/
这里需要大家创建一个组织账号,不要创建个人号【注意注意注意!!!】。只有组织账号才能邀请好友一起来玩!
接着打开飞书开发者平台:
https://open.feishu.cn/?lang=zh-CN
选择开发者后台,点击企业建应用。
名称随便写写就好
接着在成员管理点击添加机器人
然后我们来到权限管理,点击开通权限。
输入im: 然后点击右下角开通权限。
然后输入:contact:user.base:readonly
开通完后如果你想使用文档功能,就输入docs:
接着来到凭证与基础信息,复制App ID与App Secret 对应的内容。
然后返回到刚才的内容填写 id 和 secret,下面有个选项选 china 版本即可。
下面的skill你可以选,用空格选择回车确认即可。其他的可以no如果你没有api的话。
接下来你可以看到在control UI地方有一个地址,你可以按下ctrl点击鼠标左键或者直接复制进入一个页面。这个就是openclaw的在线页面。
这里我们对话测试没有问题,说明api配置无误。
如果测试通过选择do this later退出即可。现在我们返回飞书开发者平台。我们需要找到时间与回调里面的订阅方式,选择长链接并保存。
如果没有报错说明你的配置无误,飞书和openclaw配置都没问题。然后看右下角有个添加事件,把消息与群组全部勾选,确认添加。
然后到回调配置里,也打开长连接即可。
最后最关键的一步来了!我们需要把所有配置落地,需要点击一下创建版本。
简单填写版本信息,然后保存即可~
发布成功后飞书会收到申请。请大家将组织账号登录在飞书,然后打开。飞书会告诉你审批通过,这里你点击打开应用。
这里我们发送你好,机器人做了配对申请。你需要将最后这句复制并发送给刚才浏览器的机器人。
就像我这样复制进去就好啦。
再次回到飞书,这里大家可以看到飞书已经配好啦~~开心
如果机器人可见但不回复,可以按下面步骤排查:
- 安装飞书官方插件
npx -y https://sf3-cn.feishucdn.com/obj/open-platform-opendoc/879b06f872058309ef70f49bcd38a71f_Pr8pNIJ9J9.tgz install
- 选择已有机器人,网页确认后重启网关
openclaw gateway restart
OpenClaw官网:https://openclaw.ai/
本次案例的模型使用国产Kimi模型,性价比较高,能满足日常需求。分为Kimi Claw和本地配置OpenClaw两种方法,难度由易到难,选择合适的方法配置即可。
- 新电脑上面没有被误删、瞎搞的风险,搞坏了也不怕
- Mac mini不像笔记本关机就关机了,它可以一直执行,24/7干活
- 数据隐私性的问题。
- 24/7干活,不会关了电脑就不干活了
- 和本地的文件有隔离,误删的风险性小一点
- 不买重资产Mac Mini。
- 但是由于读不了本地文件,所以感觉上会像一个云端的Manus,不像“贴身助理”一样特别懂我们的方方面面
在开始动手之前,我们先用一个简单的比喻,让你秒懂 OpenClaw(也就是我们的“龙虾”助理)到底是怎么工作的。把它想象成一个超级智能的“外包团队”:
- 大模型 (Kimi/Claude等) - 超级大脑 🧠:
这就是团队里的“超级专家”,它知识渊博,能思考、会聊天、能写文章。你问的所有问题,最终都是由它来思考和回答的。它很聪明,但它自己不会“动手”干活。
- OpenClaw (龙虾) - 项目经理 & 工具箱 🛠️:
OpenClaw 就是你的“项目经理”。它不直接“思考”,但它特别会“管理”和“执行”。它连接着“超级大脑”(Kimi),并拿着一个装满了各种工具(比如上网搜索、读写文件、调用飞书API等)的“工具箱”。
当你通过飞书给它下达一个指令,比如“帮我查一下今天的天气”,项目经理(OpenClaw)就会理解你的需求,然后从工具箱里拿出“上网搜索”这个工具,去网上查天气,再把查到的结果交给“超级大脑”(Kimi)进行总结,最后把Kimi总结好的答案发回给你。
- 飞书 (或其他聊天软件) - 你的办公室 🏢:
飞书就是你和你的“项目经理”沟通的办公室。你在这里下达指令,也在这里接收成果。
- 网关 (Gateway) - 安全门卫 & 翻译官 🚪:
你的“项目经理”(OpenClaw)是在你自己的电脑或服务器上工作的,相当于在“内部办公室”。而飞书是在互联网上的,是“外部世界”。
“网关”就像一个既懂“内部行话”又懂“外部语言”的“安全门卫”和“翻译官”。它负责把飞书传来的消息(外部语言)安全地、准确地翻译给你的项目经理(内部行话),再把项目经理处理完的结果翻译回去,发到飞书上。没有它,你的内部助理就没法和外部世界安全地沟通。
总结一下流程就是:
你 (在飞书里) ➔ 网关 (安全门卫) ➔ OpenClaw (项目经理) ➔ [调用工具箱] ➔ Kimi (超级大脑) ➔ OpenClaw (项目经理) ➔ 网关 (安全门卫) ➔ 你 (在飞书里收到回复)
理解了这个流程,后面的一系列配置步骤,比如设置ID和密码、配置事件回调、启动网关等,你就会明白它们分别是在为哪个环节“授权”和“铺路”了。是不是一下就清晰多啦?
点击进入Kimi官网,可以看到Kimi的人员已经开发出极简的配置方法“Kimi Claw”,实测确实用时10min,适合零基础小白,把配置龙虾🦞的门槛降到最低。
Kimi官网:https://www.kimi.com/
配完KimiClaw发现Minimax也出了极简的配置Openclaw功能,价格也更实惠,也可以试试MaxClaw(流程都类似)
Minimax Agent官网:https://agent.minimaxi.com/
点击订阅“Allegretto”会员计划,一个月199元相较于claude等模型(200美金)性价比高很多,且效果也能达到预期。
简单试试它,内置K2.5模型,并且Kimi团队的人员直接把飞书配置、新闻搜集等常见的需求列到开始,真小白化配置。
这边设置一个定时任务,它明天会在此页面上通知我。**但是我想在飞书里面接收到消息该怎么办?**那就需要和飞书绑定,将这个Kimi Claw配置到飞书里面。
**不会配置飞书怎么办?**直接问Kimi吧
毕竟是Kimi Claw,肯定懂这方面的,毕竟龙虾也是近期热点,不会不应该的!
按照它说的一步步来:
小Tips:在提示词里面加入“我是小白,请一步步给我说”等话语,可以显著降低我们的对话过程难度。
打开飞书开发者后台
- 完全无脑跟随着Kimi给的步骤来实现它。
- 点击
创建企业自建应用。
- 然后随便取个好听的名字
- 复制飞书应用的ID和密码
这里可以看到该机器人有了特定的ID和密码,相当于这个机器人有了身份证,能够“合法”进入,有了权限了。
- 有时候问它半天不动,可以重启一下实例
- 点击
添加应用能力,添加机器人,然后命名。
- 设置事件配置和回调配置里的
长链接,然后保存
小白话解释:什么是“事件”与“回调”?
事件 (Event):这就像是各种各样的“杂志”。比如,飞书里发生了“有人@你”、“有人给你发私信”、“有新成员加入群聊”等等,这些都是一本本不同主题的“杂志”。
回调配置 (Callback):这相当于你的“收件地址”。你把这个地址告诉飞书,就是告诉它:“嘿,以后上面那些‘杂志’只要一有新刊,就立刻给我寄到这个地址来!”
添加事件:这个操作,就是“订阅杂志”的过程。你勾选了哪些事件,就等于你订阅了哪些杂志。这样,你的“龙虾”助理(OpenClaw)就能在第一时间知道飞书里发生的、跟它有关的各种事情,然后才能做出反应。比如,只有订阅了“接收到消息”这本杂志,当你在群里@它时,它才能“看到”并回复你。
点击添加事件,找到消息与群组,把自己认为需要的都勾选上。
- 添加后,可以看到已开通好。
- 这个功能就不用一个个勾选了,可以一次性导入相关的权限。
- 复制以下的json代码:
{
"scopes":{
"tenant":[
"aily:file:read",
"aily:file:write",
"application:application.app_message_stats.overview:readonly",
"application:application:self_manage",
"application:bot.menu:write",
"cardkit:card:write",
"contact:user.employee_id:readonly",
"corehr:file:download",
"docs:document.content:read",
"event:ip_list",
"im:chat",
"im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
"im:chat.members:bot_access",
"im:message",
"im:message.group_at_msg:readonly",
"im:message.group_msg",
"im:message.p2p_msg:readonly",
"im:message:readonly",
"im:message:send_as_bot",
"im:resource",
"sheets:spreadsheet",
"wiki:wiki:readonly"
],
"user":[
"aily:file:read",
"aily:file:write",
"im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"
]
}
}- 覆盖复制到这里,然后点击
确认。
发布后,飞书会收到通知,开启它。尝试说个“你好”,它就是你的个人专属助理。
完成,丝滑配置,整个过程10min左右,开心了~🌈
申请一个API Key发给龙虾即可。
介于需要本地部署,经常的操作是使用Mac电脑来配置,稳定性效果比较好,且网上有很多的教程。Wins有时候不太稳定,因此操作起来稍微难一点,需要安装WLS虚拟机(也就是在你现有的Wins系统下另外开辟一个Linux系统,用Linux系统配置Openclaw会减少很多奇奇怪怪的报错)
接下来,我们再开始接入飞书,打开飞书开发者后台,点击“创建应用”
起个好听的名字
可以看到机器人的ID信息和密钥了(保存好),相当于这个机器人有了身份证,能够“合法”进入,有了权限了。
添加机器人
复制以下的json代码:
{
"scopes":{
"tenant":[
"aily:file:read",
"aily:file:write",
"application:application.app_message_stats.overview:readonly",
"application:application:self_manage",
"application:bot.menu:write",
"cardkit:card:write",
"contact:user.employee_id:readonly",
"corehr:file:download",
"docs:document.content:read",
"event:ip_list",
"im:chat",
"im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
"im:chat.members:bot_access",
"im:message",
"im:message.group_at_msg:readonly",
"im:message.group_msg",
"im:message.p2p_msg:readonly",
"im:message:readonly",
"im:message:send_as_bot",
"im:resource",
"sheets:spreadsheet",
"wiki:wiki:readonly"
],
"user":[
"aily:file:read",
"aily:file:write",
"im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"
]
}
}- 覆盖复制到这里,然后点击
确认。
可以看到已经开通了很多权限,这样openclaw就可以在有限范围内畅通无阻(当然,双刃剑就是权限比较高)
保存一下名字
填写版本号,每次都可以更新,比如增加一个权限或者减少一个权限,然后发布版本号选择递进即可。
点击 保存,发布。立马就能收到飞书的消息提醒,我们打开看看。
然后开始在虚拟机命令行配置飞书:
按 Ctrl+C 键清除上一个对话,然后输入:
(这样就是一键导入飞书的所需要的包,丝滑)
openclaw plugins install @openclaw/feishu小白话解释:openclaw plugins install @openclaw/feishu 是什么?
这就像是“给你的项目经理报一个培训班”。
plugins install的意思是“安装插件”。插件就像是额外的“技能包”或者“学习资料”。@openclaw/feishu就是这门课的名字,叫做《Openclaw飞书沟通技巧与实践》。
所以,这行命令的意思是:“嘿,我的龙虾助理,为了让你能和飞书部门无障碍沟通,我给你报了个‘飞书’培训班,快去学!” 安装成功后,它就掌握了所有和飞书打交道的“行话”和“规矩”,知道该如何收发消息、如何识别不同的指令了。
复制以下的代码,导入飞书渠道选项。并且选择yes。
openclaw channels add刚刚我们没添加飞书,等着跑通最小MVP后,测试没问题后再添加飞书。现在测试没问题了,现在添加飞书。
输入飞书的应用ID和密码
- 输入飞书的应用ID和密钥
国内选择飞书
选择“可允许加入群聊”
然后系统会再出现一次,这次选择Finished即可
选择No
看到这里,飞书已经配置好了。
openclaw gateway start添加事件:
选择消息与群组,可以都选上。(反正无害)
回到飞书里面,来沟通。先发送“你好”,然后复制底下的文字到Openclaw里面
再到Openclaw里面,发最底下的一串码(记得别超时,要迅速发)。
(否则就和我一样,需要它手动批准)
批准成功了!
然后回到飞书,终于成功了!!!!
🌈






















































































