📌 Landscape Segmentation

Landscape Segmentation with Deeplab V3

개요 (Overview)

이 프로젝트는 항공사진 기반으로 지형을 분류하는 프로젝트 입니다.

🛠 사용 기술 (Tech Stack)

• Language: Python 3.8
• Libraries: PyTorch, OpenCV, NumPy, pandas, PIL
• Model: Deeplab V3+
• Tool: VS code, Git

✅ 주요 기능 (Features)

• Segmentation 기반 커스텀 데이터셋
• Segmentation 마스크 및 이미지 데이터 증강 (Random_crop,Resize,Add noise ETC)
• Focal loss 및 soft_dicel loss 기반의 Loss 계산 및 Evaluation
• 추론 결과를 이미지로 시각화

🗂 폴더 구조 (Directory Structure)

project/
├── data/ # 이미지 및 마스크 데이터셋
├── Modules/ # 모델 및 학습 관련 모듈
│ ├── DeepLabV3Plus.py # DeepLab V3+ 모델 구현
│ ├── Trainer.py # 모델 학습 모듈
│ ├── Configuration.py # 설정 클래스
│ ├── dataset.py # 이미지 증강 및 커스텀 데이터셋
│ ├── evaluation.py # 성능 평가 함수
│ └── xception.py # Xception 모델
│ (출처: https://github.com/Cadene/pretrained-models.pytorch/blob/master/pretrainedmodels/models/xception.py)
├── image_segmentation_project.ipynb # 전체 실행 Jupyter 노트북