Projeto de análise do famoso dataset Titanic usando Python em Jupyter Notebook, aplicando machine learning com árvores de decisão para prever a sobrevivência dos passageiros.
Uma ilustração conceitual onde o navio Titanic flutua entre os ramos de uma grande árvore de decisão. Cada galho representa uma escolha (sexo, idade, classe), e pequenos ícones de passageiros ajudam a visualizar as previsões de sobrevivência.
- Análise exploratória de dados (EDA) 🔍
- Tratamento e pré-processamento dos dados 🧹
- Construção do modelo de árvore de decisão 🌳
- Avaliação do modelo com métricas de desempenho 📊
- Visualização dos resultados e conclusões 📈
- Python
- Jupyter Notebook
- Bibliotecas:
pandas,numpy,scikit-learn,matplotlib,seaborn
- Clone este repositório
- Instale as bibliotecas necessárias (
pip install pandas numpy scikit-learn matplotlib seaborn) - Abra o notebook
Titanic_Analysis.ipynbno Jupyter - Execute as células para seguir a análise e o modelo
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