openCV4_imageProcessing

repository for imageProcessing using openCV4

File Name and subject

1. openCV_01: brightness control
2. openCV_02: contrast control -> 사물의 구분을 증가시키는 방법
3. openCV_03: histogram control -> 히스토그램 스트레칭, 히스토그램 평활화, 히스토그램 계산, 히스토그램 출력
4. openCV_04: arithmetic operation -> add, addWeighted, subtract, absdiff
5. openCV_05: logical operation -> bitwise_and, bitwise_or, bitwise_xor, bitwise_not
6. openCV_06: image embossing -> filter2D
7. openCV_07: image blurring -> blur(평균값 필터), GaussianBlur(가우시안 필터), getGaussianKernal
8. openCV_08: sharpening -> unsharp mask filter
9. openCV_09: noise filtering -> randn, bilateralFilter(픽셀값에 따른 평탄화), medianBlur(자기 주변을 포함한 픽셀값 중 중간값을 이용하여 잡음 제거)
10. openCV_10: affine transformation -> getAffineTransform(어파인 변환 행렬 계산), warpAffine(어파인 변환 영상), 이동 변환, 전단 변환, 크기 변환, 회전 변환, 대칭 변환
11. openCV_11: perspective transformation -> getPerspectiveTransform(투시 변환 행렬 계산), warpPerspective(투시 변환 영상), 지정한 점을 이용한 행렬 계산
12. openCV_12: edge detection -> derivate, 마스크 기반 엣지 검출(sobel filters, scharr filter), canny(가우시안 필터링, 그레디언트 계산, 비최대 억제, 이중 임계값을 이용한 히스테리시스 엣지 트래킹)
13. openCV_13: hough transform -> 허프 직선 변환 houghLines(), 허프 변환 원 검출 houghCircles()
14. openCV_14: 색상 변환, 색상 분리 -> cvtColor(), split()
15. openCV_15: 컬러 히스토그램 평활화 -> BGR에서 YCrCb로 변환 후 Y값에 대한 히스토그램 평활화
16. openCV_16: 색상 범위 지정에 의한 영역 분할 -> inRange();
17. openCV_17: 히스토그램 역투영을 이용한 영역 검출 -> calcBackProject(), calcHist()를 이용하여 마스크에 해당하는 히스토그램 추출후 역산)

Summary

1 - 3 : 영상의 밝기와 명암비 조절 (밝기, 명암비, 히스토그램)

4 - 5 : 영상의 산술 및 논리 연산

6 - 9 : 필터링 (엠보싱, 블러링, 샤프닝, 잡음 제거 필터링)

10 - 11 : 영상의 기하학적 변환 (어파인 변환, 투시 변환)

12 - 13 : 에지 검출과 응용 (마스크 기반 엣지 검출, 캐니 검출, 허프 변환)

14 - 17 : 컬러 영상 처리 (색상 변환, 컬러 히스토그램 평활화, 색상 범위 지정에 의한 영역 분할, 히스토그램 역투영)

Reference

The contents of this repository contain information studied by referring to the books below.

1. "openCV4로 배우는 컴퓨터 비전과 머신러닝" 길벗
2. "Learning! OpenCV3" O'REILLY'